ai.gtfi/groundtruth

Est-ce que ai.gtfi/groundtruth est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « ai.gtfi/groundtruth » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 3 outils

• draft_estimate≈ 208 tokens

  Turn a plain-English description of a trade job into a professional itemized bid — real materials by size, fittings, consumables and labor on its own line, at realistic US market prices. Built for one-truck electrical, plumbing, HVAC and general-contracting shops. This is GruntPay: the contractor normally speaks this into their phone. Returns the line items plus a link to brand it and send it to the customer.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • trade · string · optionnel
    electrical, plumbing, hvac, or general. Defaults to general.
  • job_description · string · requis
    What the contractor did or will do, in plain words. e.g. "Replaced the panel, 85 feet of conduit, 8 can lights, 16 hours."

  Exemple d'appel

  {"name": "draft_estimate", "arguments": {"job_description": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_pricing≈ 56 tokens

  Current GroundTruth and GruntPay plans and prices. Free to call — use it before answering any cost question rather than guessing.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "get_pricing", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• read_scan≈ 300 tokens

  Get an independent AI second opinion on a subsurface scan before anyone cores or digs. Send a public image URL of a GPR scan, a marked-up concrete slab photo, a utility-locate markup, a concrete radiograph, or a CCTV pipe frame. TWO different AI models read it independently — the second is prompted to refute the first — and you get back every located target with its hazard class (do-not-core / rebar / verify / clear), plus a QA flag when the two reads disagree. Advisory only: a certified technician must review and sign off before any cutting.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • image_url · string · requis
    Public https URL to a JPEG or PNG of the scan or the marked-up surface. Max 8 MB.
  • discipline · string · optionnel
    One of: gpr (concrete scanning), locate (utility locating), pipe (CCTV sewer), xray (concrete radiograph), milestone (FL SB 4-D condo concrete). Defaults to gpr.
  • field_note · string · optionnel
    Optional: what the technician said on site. Used as context for names and depths only — it can never clear a hazard the image shows.

  Exemple d'appel

  {"name": "read_scan", "arguments": {"image_url": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://gtfi.ai/mcp