ai.pipe2/mcp

Est-ce que ai.pipe2/mcp est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « ai.pipe2/mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 5 outils

• get_pipeline_run_status≈ 536 tokens

  Check the status of a pipeline run. Returns status (pending/running/completed/failed), output data, error messages, timestamps, and generated asset URLs.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • run_id · string · requis
    The pipeline run ID returned by run_pipeline

  Exemple d'appel

  {"name": "get_pipeline_run_status", "arguments": {"run_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"id": "texte", "input": "texte", "assets": [], "output": "texte", "status": "texte", "pipeline": {}, "created_at": "texte", "share_token": "texte", "completed_at": "texte", "error_message": "texte", "parent_run_id": "texte", "credits_charged": 1}}

• get_pipeline_schema≈ 216 tokens

  Get the input schema for a specific pipeline. Returns the JSON Schema describing required and optional input fields. Use this before running a pipeline to understand what inputs are needed.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • pipeline_slug · string · requis
    The slug identifier of the pipeline (e.g., 'image-generator', 'video-generator')

  Exemple d'appel

  {"name": "get_pipeline_schema", "arguments": {"pipeline_slug": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"name": "texte", "slug": "texte", "category": "texte", "providers": [], "input_schema": {}}}

• list_pipelines≈ 214 tokens

  List all available AI video/image pipelines. Returns name, slug, description, category, credit cost, and required providers for each active pipeline.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "list_pipelines", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"pipelines": []}}

• request_upload≈ 295 tokens

  Request a presigned S3 upload URL for a file. Use this for pipeline inputs that require file URLs (e.g., images, videos, audio). **Two-step upload flow:** 1. Call this tool with filename and content_type to get a presigned upload URL and final asset URL 2. PUT the file contents to the upload_url (presigned, expires in 5 minutes) 3. Use the asset_url as the input value when running a pipeline Supported content types: image/* (max 10MB), video/* (max 50MB), audio/* (max 20MB)

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • filename · string · requis
    Name of the file to upload (e.g., 'photo.jpg', 'video.mp4')
  • content_type · string · requis
    MIME type of the file (e.g., 'image/jpeg', 'image/png', 'video/mp4', 'audio/mpeg')

  Exemple d'appel

  {"name": "request_upload", "arguments": {"filename": "texte", "content_type": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"key": "texte", "asset_url": "texte", "upload_url": "texte"}}

• run_pipeline≈ 226 tokens

  Run an AI pipeline by slug with the given input. Use list_pipelines to discover available pipelines and get_pipeline_schema to see required inputs. Returns a run ID for tracking status.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • input · object · requis
    Pipeline input fields as a JSON object. Use get_pipeline_schema to see required fields for each pipeline.
  • pipeline_slug · string · requis
    The slug identifier of the pipeline to run (e.g., 'image-generator', 'video-generator')

  Exemple d'appel

  {"name": "run_pipeline", "arguments": {"input": {}, "pipeline_slug": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"run_id": "texte", "workflow_id": "texte"}}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

Créer un compte / revendiquer →

Source

https://mcp.pipe2.ai/mcp