ai.vocasa/vocasa

Est-ce que ai.vocasa/vocasa est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « ai.vocasa/vocasa » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 2 outils

• analyze_rental≈ 1532 tokens

  Analyze a US residential property as a rental investment. Give an address or the key facts (price, beds, baths, square feet, ZIP). Add any numbers the user knows, such as their expected rent, tax or insurance; they override our estimates. Returns an investment score, IRR over a 15-year hold, monthly cash flow, cap rate, cash-on-cash return and DSCR, with the source of every input shown. Estimates only, not an appraisal.

  Paramètres, retour & exemple (15)

  Paramètres

  • zip · string · optionnel
    5-digit US ZIP code. Needed when no address with a ZIP is given.
  • units · integer · optionnel
    Number of units in the building, when known.
  • address · string · optionnel
    Street address, ideally with city, state and ZIP.
  • bedrooms · integer · optionnel
    Total bedrooms (all units together for a 2- or 3-family).
  • bathrooms · number · optionnel
  • list_price · number · requis
    Asking or purchase price in US dollars.
  • hoa_monthly · number · optionnel
    Monthly HOA fee in dollars; 0 when omitted.
  • square_feet · number · optionnel
  • monthly_rent · number · optionnel
    The user's expected total monthly rent; overrides our estimate.
  • interest_rate · number · optionnel
    Annual mortgage rate in percent (default: the current 30-year average we use).
  • property_type · string · optionnel · single-family | condo/townhome | 2-family | 3-family | multi-family
  • loan_term_years · integer · optionnel
    Loan term in years (default 30).
  • down_payment_pct · number · optionnel
    Down payment as a percent of price (default 20).
  • insurance_annual · number · optionnel
    Annual insurance in dollars; overrides our estimate.
  • property_tax_annual · number · optionnel
    Annual property tax in dollars; overrides our estimate.

  Exemple d'appel

  {"name": "analyze_rental", "arguments": {"list_price": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"irr": 1, "band": "texte", "dscr": 1, "score": 1, "message": "texte", "outcome": "scored", "summary": "texte", "cap_rate": 1, "irr_note": "texte", "disclaimer": "texte", "method_url": "texte", "next_steps": []}}

• deal_score≈ 1465 tokens

  Look up NestCalc's independent Deal Score for a for-sale listing, or list the current top deals (WINs) in a covered city. Scores are published for every listing, including low ones, and are never changed for anyone. Covered today: Cincinnati. For any other property, use analyze_rental. Not an appraisal.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • city · string · optionnel
    A city, to list its current WINs.
  • limit · integer · optionnel
    How many WINs to list for a city (default 10).
  • address · string · optionnel
    Street address of a for-sale listing, with city or ZIP when known.
  • listing_id · string · optionnel
    The listing's public id (its slug), e.g. 2268-rice-st.

  Exemple d'appel

  {"name": "deal_score", "arguments": {"city": "texte", "limit": 1, "address": "texte", "listing_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"irr": 1, "band": "texte", "city": "texte", "dscr": 1, "wins": [], "status": "WIN", "address": "texte", "message": "texte", "outcome": "found", "spec_id": "texte", "summary": "texte", "cap_rate": 1}}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

Créer un compte / revendiquer →

Source

https://mcp.vocasa.ai/mcp