app.neotic.www/neotic

Est-ce que app.neotic.www/neotic est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « app.neotic.www/neotic » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 140 outils

• cognitive.allocate_compute≈ 144 tokens

  Adaptive compute budgeting: select compute tier (Fast Path to Deep Deliberation) and timeout based on EVC.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • stakes · string · optionnel
  • task_structure · object · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.allocate_compute", "arguments": {"task_structure": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.analogical_transfer≈ 180 tokens

  Transfer structural strategies across disparate domains via Structure-Mapping Engine (SME).

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • strategy_id · ? · optionnel
  • source_task_structure_id · string · requis
  • target_task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.analogical_transfer", "arguments": {"source_task_structure_id": "texte", "target_task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.analyze_communication≈ 282 tokens

  Pragmatic communication: audit speech acts against Gricean maxims (Quality, Quantity, Relation, Manner) and detect deception.

  Paramètres, retour & exemple (7)

  Paramètres

  • claims · ? · optionnel
  • content · string · requis
  • act_type · string · optionnel
  • sender_id · string · optionnel
  • recipient_id · string · optionnel
  • context_goals · ? · optionnel
  • speaker_beliefs · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.analyze_communication", "arguments": {"content": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.arbitrate_temporal_objectives≈ 304 tokens

  Arbitrate short vs long term payoffs using hyperbolic vs exponential discounting and Ulysses pre-commitment contracts.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • k_hyperbolic · ? · optionnel
  • long_term_option · object · requis
  • gamma_exponential · ? · optionnel
  • short_term_option · object · requis
  • audit_action_switch · ? · optionnel
  • register_commitment · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.arbitrate_temporal_objectives", "arguments": {"long_term_option": {}, "short_term_option": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.assess_competence≈ 158 tokens

  Epistemic boundary awareness: classify task into KNOWN, KNOWN_UNKNOWN, or UNKNOWN_UNKNOWN (OOD) and track calibration.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • actual_outcome · ? · optionnel
  • task_structure · object · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.assess_competence", "arguments": {"task_structure": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.audit_evidence_graph≈ 145 tokens

  Audit the evidence graph for a task before issuing final answers. Rejects claims such as 'optimal', 'verified', or 'feasible' when their evidence dependencies are incomplete.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.audit_evidence_graph", "arguments": {"task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.build_evidence_graph≈ 195 tokens

  Build or update an Evidence-Carrying Cognitive Graph for a task structure and solution trace.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • claims · ? · optionnel
  • solution_trace · ? · optionnel
  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.build_evidence_graph", "arguments": {"task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.causal_analysis≈ 188 tokens

  Distinguish causal effects (do-calculus) from spurious correlation via backdoor adjustment.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • edges · array · requis
  • outcome · string · requis
  • treatment · string · requis
  • observations · array · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.causal_analysis", "arguments": {"edges": [], "outcome": "texte", "treatment": "texte", "observations": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.compile_invariant_lattice≈ 318 tokens

  Compile a Dynamic Constraint Lattice (DCL) into algebraic boundaries, conservation laws, and reachability cones.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • task_data · ? · optionnel
  • step_budget · integer · optionnel
  • initial_state · ? · optionnel
  • goal_conditions · ? · optionnel
  • task_structure_id · ? · optionnel
  • max_rate_of_change · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.compile_invariant_lattice", "arguments": {"task_data": "texte", "step_budget": 1, "initial_state": "texte", "goal_conditions": "texte", "task_structure_id": "texte", "max_rate_of_change": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.compose_strategies≈ 209 tokens

  Skill Composition: synthesize a composite multi-stage StrategyIR from primitive strategies. Chains multiple specialized skills (e.g. Graph Coloring + Topological Sort + Allocation) into a compound pipeline with explicit stage transitions and end-to-end verification.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • description · string · optionnel
  • strategy_ids · array · requis
  • composite_name · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.compose_strategies", "arguments": {"strategy_ids": [], "composite_name": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.compute_intrinsic_rewards≈ 290 tokens

  Compute intrinsic drives: novelty & prediction surprise curiosity, empowerment (channel capacity), and learning progress.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • skill_name · ? · optionnel
  • actual_state · object · requis
  • skill_success · ? · optionnel
  • predicted_state · ? · optionnel
  • extrinsic_reward · number · optionnel
  • reachable_states · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.compute_intrinsic_rewards", "arguments": {"actual_state": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.compute_lattice_signature≈ 153 tokens

  Compute coordinate-free topological invariant signature of a lattice or task.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • task_data · ? · optionnel
  • lattice_id · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.compute_lattice_signature", "arguments": {"task_data": "texte", "lattice_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.compute_number_theory≈ 317 tokens

  Number theory: primality, factoring, extended GCD, Diophantine, modular inverse, CRT, combinatorics, Fibonacci.

  Paramètres, retour & exemple (9)

  Paramètres

  • a · ? · optionnel
  • b · ? · optionnel
  • c · ? · optionnel
  • k · ? · optionnel
  • m · ? · optionnel
  • n · ? · optionnel
  • moduli · ? · optionnel
  • operation · string · requis
  • remainders · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.compute_number_theory", "arguments": {"operation": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.counterfactual_what_if≈ 221 tokens

  Counterfactual engine: evaluate 'What if I had done X instead of Y at step t?' using Pearl's abduction-intervention-prediction.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • dt · number · optionnel
  • factual_trace · array · requis
  • intervention_step · integer · requis
  • counterfactual_action · ? · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.counterfactual_what_if", "arguments": {"factual_trace": [], "intervention_step": 1, "counterfactual_action": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.create_simulated_environment≈ 185 tokens

  Instantiate and initialize a simulated cognitive environment (spatial_commons, multi_agent_arena, sequential_puzzle).

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • env_id · ? · optionnel
  • env_type · string · optionnel
  • parameters · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.create_simulated_environment", "arguments": {"env_id": "texte", "env_type": "texte", "parameters": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.crucible_stress_test≈ 267 tokens

  Subject candidate trajectories to adversarial algebraic perturbations to calculate Robustness Index (R) and project hardened paths.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • lattice_id · ? · optionnel
  • trajectory · ? · optionnel
  • step_budget · integer · optionnel
  • lattice_data · ? · optionnel
  • stress_amplitude · number · optionnel
  • max_perturbations · integer · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.crucible_stress_test", "arguments": {"lattice_id": "texte", "trajectory": "texte", "step_budget": 1, "lattice_data": "texte", "stress_amplitude": 1, "max_perturbations": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.evaluate_claim_evidence≈ 338 tokens

  Evaluate support status and confidence for an individual claim with evidence.

  Paramètres, retour & exemple (9)

  Paramètres

  • claim · string · requis
  • object · string · optionnel
  • subject · string · optionnel
  • evidence · ? · optionnel
  • relation · string · optionnel
  • assumptions · ? · optionnel
  • dependencies · ? · optionnel
  • task_structure_id · ? · optionnel
  • invalidation_conditions · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.evaluate_claim_evidence", "arguments": {"claim": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.evaluate_cooperation≈ 304 tokens

  Multi-agent cooperation: analyze game payoff matrices, compute Nash/Pareto equilibria, and execute reciprocity policies.

  Paramètres, retour & exemple (7)

  Paramètres

  • strategy · string · optionnel
  • game_type · string · requis
  • endowments · ? · optionnel
  • multiplier · number · optionnel
  • my_history · ? · optionnel
  • contributions · ? · optionnel
  • partner_history · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.evaluate_cooperation", "arguments": {"game_type": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.evaluate_counterfactual_query≈ 206 tokens

  Evaluate a counterfactual query on a plan ('What if capacity drops?', 'What if a route fails?', etc.).

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • plan_id · ? · optionnel
  • parameters · ? · optionnel
  • query_type · string · requis
  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.evaluate_counterfactual_query", "arguments": {"query_type": "texte", "task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.evaluate_generalization_benchmarks≈ 136 tokens

  Evaluate broad generalization across spatial commons, multi-agent arenas, and sequential causal puzzles.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • benchmark_filter · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.evaluate_generalization_benchmarks", "arguments": {"benchmark_filter": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.execute_task≈ 614 tokens

  One-call orchestration: identify → gate → guide → solve → verify → report. Parameters: - task: Dict containing: - task_structure (or loose definition: name, entities, constraints, etc.) - raw (optional): Domain-specific execution payload. If omitted, returns status='guidance_only' with 'recommended_action'='supply_raw' and an 'expected_raw_formats' object detailing valid schemas. Supported problem types for task.raw: * scheduling: {"workers": [{"id": "w1", "eligible_shifts": ["s1"], "max_shifts": 1}], "shifts": [{"id": "s1", "required_workers": 1}]} * allocation: {"consumers": [{"id": "c1", "demands": {"r1": 1}}], "resources": [{"id": "r1", "capacity": 2}]} * graph: {"nodes": ["A", "B"], "edges": [["A", "B"]]} * graph_coloring: {"nodes": ["A", "B"], "edges": [["A", "B"]], "colors": ["red", "blue"]} * shortest_path: {"nodes": ["A", "B"], "edges": [["A", "B"]], "weights": {"A->B": 1.0}, "start": "A", "target": "B"} * math: {"math": {"question": "...", "quantities": {...}, "equations": [...], "target_variable": "x", "ground_truth": 42.0}} * code: {"code": {"code": "def solution()...", "tests": ["assert ..."]}} * pddl: {"pddl": {"plan": [...], "init": {...}, "goal": {...}}} Returns a single envelope with status (completed / guidance_only / blocked_until_clarified / no_applicable_guidance / refused_infeasible / failed), solution, score, assumptions, failure reasons, and expected_raw_formats.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • goal · ? · optionnel
  • task · ? · optionnel
  • environment · ? · optionnel
  • model_family · string · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.execute_task", "arguments": {"goal": "texte", "task": "texte", "environment": "texte", "model_family": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.few_shot_induce≈ 245 tokens

  Few-shot learning: induce a generalized procedural StrategyIR from 1-3 problem traces. Extracts structural invariants (decision ordering, invariant contracts, verification rules) and registers an initial candidate strategy immediately without requiring large training sets.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • source_model · string · optionnel
  • strategy_name · ? · optionnel
  • solution_trace · object · requis
  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.few_shot_induce", "arguments": {"solution_trace": {}, "task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.generate_and_prioritize_goals≈ 293 tokens

  Autonomous goal synthesis from world deficits, depleted reserves, and exploration frontiers with multi-criteria prioritization.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • max_active · integer · optionnel
  • world_state · ? · optionnel
  • depleted_reserves · ? · optionnel
  • goal_status_update · ? · optionnel
  • unexplored_frontiers · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.generate_and_prioritize_goals", "arguments": {"max_active": 1, "world_state": "texte", "depleted_reserves": "texte", "goal_status_update": "texte", "unexplored_frontiers": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.get_experiment≈ 106 tokens

  Retrieve details and benchmark results of an experiment (§24, §69).

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • experiment_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.get_experiment", "arguments": {"experiment_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.get_final_evidence_result≈ 171 tokens

  Compile a final evidence result listing supporting evidence, assumptions, missing evidence, contradictions, unchecked dependencies, confidence, and invalidation conditions.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • target_id · ? · optionnel
  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.get_final_evidence_result", "arguments": {"task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.get_guidance≈ 410 tokens

  Retrieve applicable validated strategies for a task (§24, §18). Does NOT return unverified or suspended strategies as trusted guidance. Provides calibrated uncertainty, applicability conditions, and negative transfer warnings. Args: task_structure_id: UUID of the abstract task structure. environment: Environment characteristics. goal: Goal description and metric targets. available_capabilities: Capabilities supported by the caller. model_family: Model family of the consumer agent (e.g. 'claude', 'gpt', 'local'). Returns: Ranked list of applicable strategies with procedures, conditions, and evidence. Failures return {"error", "detail", "hint"} — never a bare exception.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • goal · ? · optionnel
  • environment · ? · optionnel
  • model_family · string · optionnel
  • task_structure_id · string · requis
  • available_capabilities · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.get_guidance", "arguments": {"task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.get_strategy≈ 146 tokens

  Retrieve a usable strategy: steps, when to use, when not, evidence summary. Disclosure: you learn WHAT to execute, never HOW the engine induces, verifies, or ranks knowledge (no trust signals, audit, tenants, traces).

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • strategy_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.get_strategy", "arguments": {"strategy_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.get_strategy_report≈ 112 tokens

  Evidence dossier: baseline vs assisted, distribution, CI, failures, last eval.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • strategy_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.get_strategy_report", "arguments": {"strategy_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.ground_language≈ 150 tokens

  Non-LLM compositional semantics: parse utterance into semantic predicates and evaluate directly against WorldState.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • utterance · string · requis
  • world_state · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.ground_language", "arguments": {"utterance": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.hierarchical_plan≈ 237 tokens

  Decompose high-level goals into milestone subgoals using Hierarchical Task Network (HTN) planning.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • goal_tasks · array · requis
  • initial_state · object · requis
  • compound_tasks · ? · optionnel
  • primitive_operators · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.hierarchical_plan", "arguments": {"goal_tasks": [], "initial_state": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.identify_task≈ 311 tokens

  Create or resolve an abstract task structure without storing raw private content (§24). Args: task_structure: Structural representation (entities, constraints, variables, etc.). environment: Environmental context and characteristics. goal: Objective and optimization goals. Returns: task_structure_id, structural_features, and matching existing structures. On invalid input returns {"error", "detail", "hint"} instead of raising, so the MCP client sees the cause instead of a generic execution error.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • goal · ? · optionnel
  • environment · ? · optionnel
  • task_structure · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.identify_task", "arguments": {"goal": "texte", "environment": "texte", "task_structure": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.induce_morphic_transfer≈ 214 tokens

  Discover topological homomorphism between source experience and target problem, transducing solution paths.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • step_budget · integer · optionnel
  • target_task_data · ? · optionnel
  • source_lattice_id · ? · optionnel
  • target_lattice_id · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.induce_morphic_transfer", "arguments": {"step_budget": 1, "target_task_data": "texte", "source_lattice_id": "texte", "target_lattice_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.infer≈ 296 tokens

  Perform logical deduction (Horn clauses) or exact probabilistic Bayesian network inference.

  Paramètres, retour & exemple (7)

  Paramètres

  • facts · ? · optionnel
  • nodes · ? · optionnel
  • query · ? · optionnel
  • rules · ? · optionnel
  • evidence · ? · optionnel
  • query_var · ? · optionnel
  • probabilistic · boolean · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.infer", "arguments": {"facts": "texte", "nodes": "texte", "query": "texte", "rules": "texte", "evidence": "texte", "query_var": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.infer_human_values≈ 342 tokens

  Infer human values via Bradley-Terry IRL, detect Goodhart's law / specification gaming, and assess CIRL deference.

  Paramètres, retour & exemple (8)

  Paramètres

  • comparisons · ? · optionnel
  • proxy_metric · ? · optionnel
  • action_stakes · string · optionnel
  • detect_gaming · boolean · optionnel
  • action_evaluated · ? · optionnel
  • baseline_metrics · ? · optionnel
  • projected_metrics · ? · optionnel
  • action_irreversible · boolean · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.infer_human_values", "arguments": {"comparisons": "texte", "proxy_metric": "texte", "action_stakes": "texte", "detect_gaming": true, "action_evaluated": "texte", "baseline_metrics": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.inspect_lexicon≈ 95 tokens

  Inspect grounded lexicon acquired via situated interaction (learned vocabulary, concept bindings, confidence).

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.inspect_lexicon", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.inspect_self_model≈ 98 tokens

  Engine self-model introspection: inspect capabilities, domain competence, active subsystems, and safety status.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.inspect_self_model", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.learn_from_mistake≈ 248 tokens

  Online Real-Time Error Reflection & Strategy Patching. When an execution fails, analyzes root-cause constraint violations, synthesizes new exception cases and repair procedures, verifies update against anchor regression, and publishes the patched strategy version in real time.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • violations · array · requis
  • strategy_id · string · requis
  • task_instance · object · requis
  • execution_trace · object · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.learn_from_mistake", "arguments": {"violations": [], "strategy_id": "texte", "task_instance": {}, "execution_trace": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.learn_language_interaction≈ 318 tokens

  Interactive language acquisition: learn word-concept bindings through cross-situational observation, games, and feedback.

  Paramètres, retour & exemple (7)

  Paramètres

  • utterance · string · requis
  • feedback_correct · ? · optionnel
  • interaction_type · string · requis
  • target_object_id · ? · optionnel
  • candidate_objects · ? · optionnel
  • referent_features · ? · optionnel
  • feedback_incorrect · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.learn_language_interaction", "arguments": {"utterance": "texte", "interaction_type": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.learn_world_model≈ 128 tokens

  Online world model learning: update state transition priors from empirical execution traces.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • transitions · array · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.learn_world_model", "arguments": {"transitions": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.list_experiments≈ 88 tokens

  Discovery: list recorded benchmark experiment IDs for cognitive.get_experiment.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.list_experiments", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.matrix_algebra≈ 258 tokens

  Exact rational matrix & vector algebra: multiply, determinant, inverse, transpose, trace, eigenvalues, dot/cross.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • matrix_A · ? · optionnel
  • matrix_B · ? · optionnel
  • vector_u · ? · optionnel
  • vector_v · ? · optionnel
  • operation · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.matrix_algebra", "arguments": {"operation": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.monitor_reasoning≈ 204 tokens

  Introspective reasoning critic: inspect trace in-flight to catch cycles, invariant drift, vacuous output, and stalling.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • invariants · ? · optionnel
  • current_step · object · requis
  • trace_history · array · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.monitor_reasoning", "arguments": {"current_step": {}, "trace_history": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.parse_task≈ 186 tokens

  Convert natural-language task text into CIR and task_structure dict. Every natural-language input is normalized into CIR before reasoning. Returns both the normalized CIR and a human-readable explanation.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • text · string · optionnel
  • prompt · string · optionnel
  • task_text · string · optionnel
  • description · string · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.parse_task", "arguments": {"text": "texte", "prompt": "texte", "task_text": "texte", "description": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.plan_with_counterfactuals≈ 234 tokens

  Synthesize the best verified plan across candidate rollouts, uncertainty tracking, and constraint pruning.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • goal · ? · optionnel
  • method · ? · optionnel
  • horizon · integer · optionnel
  • current_state · ? · optionnel
  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.plan_with_counterfactuals", "arguments": {"task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.predict_world_state≈ 170 tokens

  Forward world model: predict future state trajectories and uncertainty bounds under actions.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • dt · number · optionnel
  • state · object · requis
  • actions · array · requis
  • timescale · string · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.predict_world_state", "arguments": {"state": {}, "actions": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.project_to_manifold≈ 216 tokens

  Project a candidate state or plan step onto the Singular Transition Manifold M = F(S0) ∩ B(Goal). Returns the corrected state, corrective delta vector Delta S = S* - S, and boundary distance margins.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • state · ? · optionnel
  • lattice_id · ? · optionnel
  • lattice_data · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.project_to_manifold", "arguments": {"state": "texte", "lattice_id": "texte", "lattice_data": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.propose_strategy≈ 371 tokens

  Propose a candidate strategy from problem-solving experience (§24, §2). IMPORTANT: This NEVER makes the strategy TRUSTED. The strategy enters CANDIDATE state and requires objective verification.

  Paramètres, retour & exemple (9)

  Paramètres

  • name · string · requis
  • procedure · array · requis
  • exceptions · ? · optionnel
  • description · string · requis
  • source_model · string · optionnel
  • applicability · ? · optionnel
  • preconditions · ? · optionnel
  • experience_ids · ? · optionnel
  • task_structure_id · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.propose_strategy", "arguments": {"name": "texte", "procedure": [], "description": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.record_experience≈ 184 tokens

  Record an observable event in an ongoing experience episode (§24, §7). Accepts structured actions, observations, and state changes. Never sends raw unredacted private transcripts.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • event_data · object · requis
  • event_type · string · requis
  • experience_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.record_experience", "arguments": {"event_data": {}, "event_type": "texte", "experience_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.refine_lattice_from_feedback≈ 227 tokens

  Autonomously evolve higher-order invariants, tighten bounds, and discover cliques from execution feedback.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • lattice_id · ? · optionnel
  • default_rate · number · optionnel
  • lattice_data · ? · optionnel
  • feedback_traces · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.refine_lattice_from_feedback", "arguments": {"lattice_id": "texte", "default_rate": 1, "lattice_data": "texte", "feedback_traces": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.report_transfer≈ 420 tokens

  Record whether a transferred strategy helped or harmed on a novel task (§24, §19).

  Paramètres, retour & exemple (12)

  Paramètres

  • success · ? · optionnel
  • strategy_id · string · requis
  • model_family · string · optionnel
  • transfer_type · string · optionnel
  • baseline_score · ? · optionnel
  • task_structure_id · ? · optionnel
  • with_strategy_score · ? · optionnel
  • baseline_performance · ? · optionnel
  • consumer_model_family · string · optionnel
  • source_task_structure_id · ? · optionnel
  • target_task_structure_id · ? · optionnel
  • performance_with_strategy · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.report_transfer", "arguments": {"strategy_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.resolve_intent≈ 172 tokens

  Pragmatics: resolve indirect speech acts (e.g. ability questions to directives), anaphoric pronouns, and verify presuppositions.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • utterance · string · requis
  • speaker_id · string · optionnel
  • world_state · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.resolve_intent", "arguments": {"utterance": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.run_closed_loop_agent≈ 200 tokens

  Run the end-to-end cognitive agent closed loop (Perceive -> Model -> Decide -> Act -> Reflect -> Learn).

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • env_id · ? · optionnel
  • actions · ? · optionnel
  • env_type · string · optionnel
  • max_steps · integer · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.run_closed_loop_agent", "arguments": {"env_id": "texte", "actions": "texte", "env_type": "texte", "max_steps": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.run_multi_agent_simulation≈ 206 tokens

  Simulate repeated multi-agent interaction with social dilemmas, speech acts, and reputation tracking.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • game_type · string · optionnel
  • num_rounds · integer · optionnel
  • agent_actions · ? · optionnel
  • opponent_policy · string · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.run_multi_agent_simulation", "arguments": {"game_type": "texte", "num_rounds": 1, "agent_actions": "texte", "opponent_policy": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.safe_self_improve≈ 245 tokens

  Safe self-improvement: propose modifications guarded by immutable verification oracles and anchor regressions.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • rollback · boolean · optionnel
  • patch_name · string · requis
  • proposed_changes · object · requis
  • target_component · string · requis
  • rollback_snapshot_id · ? · optionnel
  • simulated_regression_fail · boolean · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.safe_self_improve", "arguments": {"patch_name": "texte", "proposed_changes": {}, "target_component": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.simulate_actions≈ 156 tokens

  Simulate and rank candidate actions by predicted feasibility, reward, and constraint safety.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • dt · number · optionnel
  • state · object · requis
  • candidate_actions · array · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.simulate_actions", "arguments": {"state": {}, "candidate_actions": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.solve_and_compare≈ 228 tokens

  End-to-end autonomy: identify → guide → execute → baseline → verify → verdict. Give raw task data (scheduling: workers/shifts/eligibility/capacity/ exclusivity; graph: nodes/edges; allocation: consumers/resources/...). Returns the guided solution, the unguided baseline, independent verification of both (with objective_source + independently_verified), and whether the engine improved the result.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • task · ? · optionnel
  • model_family · string · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.solve_and_compare", "arguments": {"task": "texte", "model_family": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.solve_arithmetic≈ 170 tokens

  Evaluate or simplify mathematical expressions (PEMDAS with power, functions like sqrt, exp, log, sin, cos).

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • simplify · boolean · optionnel
  • variables · ? · optionnel
  • expression · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.solve_arithmetic", "arguments": {"expression": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.solve_equation_system≈ 341 tokens

  Solve linear equations (ax + b = c), quadratic equations (ax^2 + bx + c = 0), or linear systems (A x = b).

  Paramètres, retour & exemple (9)

  Paramètres

  • quad_a · ? · optionnel
  • quad_b · ? · optionnel
  • quad_c · ? · optionnel
  • linear_a · ? · optionnel
  • linear_b · ? · optionnel
  • linear_c · ? · optionnel
  • matrix_A · ? · optionnel
  • vector_b · ? · optionnel
  • equation_type · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.solve_equation_system", "arguments": {"equation_type": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.solve_word_problem≈ 218 tokens

  Solve math word problems (GSM8K/SVAMP/MATH) via topological constraint propagation.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • question · string · optionnel
  • equations · ? · optionnel
  • quantities · ? · optionnel
  • target_variable · string · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.solve_word_problem", "arguments": {"question": "texte", "equations": "texte", "quantities": "texte", "target_variable": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.start_experience≈ 302 tokens

  Start an experience episode (§24, §10). Does not store raw prompts or full conversations. For long-horizon work, pass parent_experience_id (+ subgoal) to chain episodes with an inherited goal stack; unknown parents are rejected, never silently adopted.

  Paramètres, retour & exemple (8)

  Paramètres

  • subgoal · string · optionnel
  • agent_id · string · requis
  • model_family · string · optionnel
  • model_version · string · optionnel
  • environment_id · string · requis
  • task_structure_id · string · requis
  • task_instance_hash · string · optionnel
  • parent_experience_id · string · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.start_experience", "arguments": {"agent_id": "texte", "environment_id": "texte", "task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.step_simulated_environment≈ 130 tokens

  Step an active simulated environment with an agent action.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • action · object · requis
  • env_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.step_simulated_environment", "arguments": {"action": {}, "env_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.submit_outcome≈ 264 tokens

  Submit the structured outcome of an experience episode (§24, §10). Triggering this may induce candidate strategies in the engine.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • result · object · requis
  • metrics · ? · optionnel
  • success · ? · optionnel
  • experience_id · string · requis
  • failure_modes · ? · optionnel
  • verifier_result · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.submit_outcome", "arguments": {"result": {}, "experience_id": "texte", "verifier_result": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.synthesize_program≈ 191 tokens

  Synthesize new algorithmic Python procedures on the fly with AST sandboxing and verification.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • parameters · ? · optionnel
  • problem_type · string · requis
  • test_examples · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.synthesize_program", "arguments": {"problem_type": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.synthesize_singular_path≈ 294 tokens

  Synthesize an optimal, invariant-verified trajectory from initial state to goal through the singular bottleneck. Eliminates dead-end branching and hallucinated unfeasible solutions.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • task_data · ? · optionnel
  • lattice_id · ? · optionnel
  • step_budget · integer · optionnel
  • initial_state · ? · optionnel
  • goal_conditions · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.synthesize_singular_path", "arguments": {"task_data": "texte", "lattice_id": "texte", "step_budget": 1, "initial_state": "texte", "goal_conditions": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.theory_of_mind≈ 380 tokens

  Theory of Mind: model agents' BDI mental states, test false beliefs (Sally-Anne), and infer goals via inverse planning.

  Paramètres, retour & exemple (9)

  Paramètres

  • beliefs · ? · optionnel
  • desires · ? · optionnel
  • agent_id · string · requis
  • intentions · ? · optionnel
  • action_trace · ? · optionnel
  • ground_truth · ? · optionnel
  • witness_event · boolean · optionnel
  • candidate_goals · ? · optionnel
  • evaluate_false_belief_fact · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.theory_of_mind", "arguments": {"agent_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.tree_search≈ 172 tokens

  Perform Monte Carlo Tree Search (UCT) over action sequences to find optimal trajectory.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • initial_state · ? · optionnel
  • valid_actions · ? · optionnel
  • max_iterations · integer · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.tree_search", "arguments": {"initial_state": "texte", "valid_actions": "texte", "max_iterations": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.verify_arithmetic_claim≈ 234 tokens

  Formally verify an arithmetic equality claim, audit numerical stability, condition number, and cancellation risks.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • matrix · ? · optionnel
  • claim_lhs · ? · requis
  • claim_rhs · ? · requis
  • tolerance · number · optionnel
  • audit_stability · boolean · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.verify_arithmetic_claim", "arguments": {"claim_lhs": "texte", "claim_rhs": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.verify_ethics_and_norms≈ 246 tokens

  Normative ethics & fairness: enforce deontological vetos, evaluate Rawlsian vs Utilitarian welfare, and arbitrate moral dilemmas.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • options · ? · optionnel
  • stakeholder_payoffs · ? · optionnel
  • proposed_action_or_plan · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.verify_ethics_and_norms", "arguments": {"options": "texte", "stakeholder_payoffs": "texte", "proposed_action_or_plan": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.verify_lattice_transition≈ 250 tokens

  Verify a candidate state or transition S_t -> S_{t+1} against invariant boundary manifolds.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • action · ? · optionnel
  • lattice_id · ? · optionnel
  • next_state · ? · optionnel
  • prev_state · ? · optionnel
  • lattice_data · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.verify_lattice_transition", "arguments": {"action": "texte", "lattice_id": "texte", "next_state": "texte", "prev_state": "texte", "lattice_data": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive.verify_strategy≈ 400 tokens

  Run objective deterministic verification on a strategy (§24, §16). Clients cannot self-promote. Verification is evaluated server-side. Pass task_structure_id (from cognitive.identify_task) so constraints are independently recomputed from registered descriptors instead of trusting trace flags. Objective precedence: explicit caller value → recomputed from raw data → registered spec (labeled unknown) → nested trace claims ONLY when trust_trace_objective=true → otherwise unknown, never silent 0.0. Returns passed/score plus details.objective_source and details.independently_verified so callers know what was recomputed versus taken on trace claims. Failures are structured, never bare.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • strategy_id · string · requis
  • task_instance · ? · optionnel
  • execution_trace · ? · optionnel
  • task_structure_id · ? · optionnel
  • trust_trace_objective · boolean · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive.verify_strategy", "arguments": {"strategy_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_allocate_compute≈ 144 tokens

  Adaptive compute budgeting: select compute tier (Fast Path to Deep Deliberation) and timeout based on EVC.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • stakes · string · optionnel
  • task_structure · object · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_allocate_compute", "arguments": {"task_structure": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_analogical_transfer≈ 180 tokens

  Transfer structural strategies across disparate domains via Structure-Mapping Engine (SME).

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • strategy_id · ? · optionnel
  • source_task_structure_id · string · requis
  • target_task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_analogical_transfer", "arguments": {"source_task_structure_id": "texte", "target_task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_analyze_communication≈ 282 tokens

  Pragmatic communication: audit speech acts against Gricean maxims (Quality, Quantity, Relation, Manner) and detect deception.

  Paramètres, retour & exemple (7)

  Paramètres

  • claims · ? · optionnel
  • content · string · requis
  • act_type · string · optionnel
  • sender_id · string · optionnel
  • recipient_id · string · optionnel
  • context_goals · ? · optionnel
  • speaker_beliefs · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_analyze_communication", "arguments": {"content": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_arbitrate_temporal_objectives≈ 304 tokens

  Arbitrate short vs long term payoffs using hyperbolic vs exponential discounting and Ulysses pre-commitment contracts.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • k_hyperbolic · ? · optionnel
  • long_term_option · object · requis
  • gamma_exponential · ? · optionnel
  • short_term_option · object · requis
  • audit_action_switch · ? · optionnel
  • register_commitment · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_arbitrate_temporal_objectives", "arguments": {"long_term_option": {}, "short_term_option": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_assess_competence≈ 158 tokens

  Epistemic boundary awareness: classify task into KNOWN, KNOWN_UNKNOWN, or UNKNOWN_UNKNOWN (OOD) and track calibration.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • actual_outcome · ? · optionnel
  • task_structure · object · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_assess_competence", "arguments": {"task_structure": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_audit_evidence_graph≈ 145 tokens

  Audit the evidence graph for a task before issuing final answers. Rejects claims such as 'optimal', 'verified', or 'feasible' when their evidence dependencies are incomplete.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_audit_evidence_graph", "arguments": {"task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_build_evidence_graph≈ 195 tokens

  Build or update an Evidence-Carrying Cognitive Graph for a task structure and solution trace.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • claims · ? · optionnel
  • solution_trace · ? · optionnel
  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_build_evidence_graph", "arguments": {"task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_causal_analysis≈ 188 tokens

  Distinguish causal effects (do-calculus) from spurious correlation via backdoor adjustment.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • edges · array · requis
  • outcome · string · requis
  • treatment · string · requis
  • observations · array · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_causal_analysis", "arguments": {"edges": [], "outcome": "texte", "treatment": "texte", "observations": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_compile_invariant_lattice≈ 318 tokens

  Compile a Dynamic Constraint Lattice (DCL) into algebraic boundaries, conservation laws, and reachability cones.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • task_data · ? · optionnel
  • step_budget · integer · optionnel
  • initial_state · ? · optionnel
  • goal_conditions · ? · optionnel
  • task_structure_id · ? · optionnel
  • max_rate_of_change · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_compile_invariant_lattice", "arguments": {"task_data": "texte", "step_budget": 1, "initial_state": "texte", "goal_conditions": "texte", "task_structure_id": "texte", "max_rate_of_change": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_compose_strategies≈ 209 tokens

  Skill Composition: synthesize a composite multi-stage StrategyIR from primitive strategies. Chains multiple specialized skills (e.g. Graph Coloring + Topological Sort + Allocation) into a compound pipeline with explicit stage transitions and end-to-end verification.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • description · string · optionnel
  • strategy_ids · array · requis
  • composite_name · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_compose_strategies", "arguments": {"strategy_ids": [], "composite_name": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_compute_intrinsic_rewards≈ 290 tokens

  Compute intrinsic drives: novelty & prediction surprise curiosity, empowerment (channel capacity), and learning progress.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • skill_name · ? · optionnel
  • actual_state · object · requis
  • skill_success · ? · optionnel
  • predicted_state · ? · optionnel
  • extrinsic_reward · number · optionnel
  • reachable_states · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_compute_intrinsic_rewards", "arguments": {"actual_state": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_compute_lattice_signature≈ 153 tokens

  Compute coordinate-free topological invariant signature of a lattice or task.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • task_data · ? · optionnel
  • lattice_id · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_compute_lattice_signature", "arguments": {"task_data": "texte", "lattice_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_compute_number_theory≈ 317 tokens

  Number theory: primality, factoring, extended GCD, Diophantine, modular inverse, CRT, combinatorics, Fibonacci.

  Paramètres, retour & exemple (9)

  Paramètres

  • a · ? · optionnel
  • b · ? · optionnel
  • c · ? · optionnel
  • k · ? · optionnel
  • m · ? · optionnel
  • n · ? · optionnel
  • moduli · ? · optionnel
  • operation · string · requis
  • remainders · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_compute_number_theory", "arguments": {"operation": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_counterfactual_what_if≈ 221 tokens

  Counterfactual engine: evaluate 'What if I had done X instead of Y at step t?' using Pearl's abduction-intervention-prediction.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • dt · number · optionnel
  • factual_trace · array · requis
  • intervention_step · integer · requis
  • counterfactual_action · ? · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_counterfactual_what_if", "arguments": {"factual_trace": [], "intervention_step": 1, "counterfactual_action": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_create_simulated_environment≈ 185 tokens

  Instantiate and initialize a simulated cognitive environment (spatial_commons, multi_agent_arena, sequential_puzzle).

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • env_id · ? · optionnel
  • env_type · string · optionnel
  • parameters · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_create_simulated_environment", "arguments": {"env_id": "texte", "env_type": "texte", "parameters": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_crucible_stress_test≈ 267 tokens

  Subject candidate trajectories to adversarial algebraic perturbations to calculate Robustness Index (R) and project hardened paths.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • lattice_id · ? · optionnel
  • trajectory · ? · optionnel
  • step_budget · integer · optionnel
  • lattice_data · ? · optionnel
  • stress_amplitude · number · optionnel
  • max_perturbations · integer · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_crucible_stress_test", "arguments": {"lattice_id": "texte", "trajectory": "texte", "step_budget": 1, "lattice_data": "texte", "stress_amplitude": 1, "max_perturbations": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_evaluate_claim_evidence≈ 338 tokens

  Evaluate support status and confidence for an individual claim with evidence.

  Paramètres, retour & exemple (9)

  Paramètres

  • claim · string · requis
  • object · string · optionnel
  • subject · string · optionnel
  • evidence · ? · optionnel
  • relation · string · optionnel
  • assumptions · ? · optionnel
  • dependencies · ? · optionnel
  • task_structure_id · ? · optionnel
  • invalidation_conditions · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_evaluate_claim_evidence", "arguments": {"claim": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_evaluate_cooperation≈ 304 tokens

  Multi-agent cooperation: analyze game payoff matrices, compute Nash/Pareto equilibria, and execute reciprocity policies.

  Paramètres, retour & exemple (7)

  Paramètres

  • strategy · string · optionnel
  • game_type · string · requis
  • endowments · ? · optionnel
  • multiplier · number · optionnel
  • my_history · ? · optionnel
  • contributions · ? · optionnel
  • partner_history · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_evaluate_cooperation", "arguments": {"game_type": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_evaluate_counterfactual_query≈ 206 tokens

  Evaluate a counterfactual query on a plan ('What if capacity drops?', 'What if a route fails?', etc.).

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • plan_id · ? · optionnel
  • parameters · ? · optionnel
  • query_type · string · requis
  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_evaluate_counterfactual_query", "arguments": {"query_type": "texte", "task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_evaluate_generalization_benchmarks≈ 136 tokens

  Evaluate broad generalization across spatial commons, multi-agent arenas, and sequential causal puzzles.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • benchmark_filter · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_evaluate_generalization_benchmarks", "arguments": {"benchmark_filter": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_execute_task≈ 614 tokens

  One-call orchestration: identify → gate → guide → solve → verify → report. Parameters: - task: Dict containing: - task_structure (or loose definition: name, entities, constraints, etc.) - raw (optional): Domain-specific execution payload. If omitted, returns status='guidance_only' with 'recommended_action'='supply_raw' and an 'expected_raw_formats' object detailing valid schemas. Supported problem types for task.raw: * scheduling: {"workers": [{"id": "w1", "eligible_shifts": ["s1"], "max_shifts": 1}], "shifts": [{"id": "s1", "required_workers": 1}]} * allocation: {"consumers": [{"id": "c1", "demands": {"r1": 1}}], "resources": [{"id": "r1", "capacity": 2}]} * graph: {"nodes": ["A", "B"], "edges": [["A", "B"]]} * graph_coloring: {"nodes": ["A", "B"], "edges": [["A", "B"]], "colors": ["red", "blue"]} * shortest_path: {"nodes": ["A", "B"], "edges": [["A", "B"]], "weights": {"A->B": 1.0}, "start": "A", "target": "B"} * math: {"math": {"question": "...", "quantities": {...}, "equations": [...], "target_variable": "x", "ground_truth": 42.0}} * code: {"code": {"code": "def solution()...", "tests": ["assert ..."]}} * pddl: {"pddl": {"plan": [...], "init": {...}, "goal": {...}}} Returns a single envelope with status (completed / guidance_only / blocked_until_clarified / no_applicable_guidance / refused_infeasible / failed), solution, score, assumptions, failure reasons, and expected_raw_formats.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • goal · ? · optionnel
  • task · ? · optionnel
  • environment · ? · optionnel
  • model_family · string · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_execute_task", "arguments": {"goal": "texte", "task": "texte", "environment": "texte", "model_family": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_few_shot_induce≈ 245 tokens

  Few-shot learning: induce a generalized procedural StrategyIR from 1-3 problem traces. Extracts structural invariants (decision ordering, invariant contracts, verification rules) and registers an initial candidate strategy immediately without requiring large training sets.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • source_model · string · optionnel
  • strategy_name · ? · optionnel
  • solution_trace · object · requis
  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_few_shot_induce", "arguments": {"solution_trace": {}, "task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_generate_and_prioritize_goals≈ 293 tokens

  Autonomous goal synthesis from world deficits, depleted reserves, and exploration frontiers with multi-criteria prioritization.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • max_active · integer · optionnel
  • world_state · ? · optionnel
  • depleted_reserves · ? · optionnel
  • goal_status_update · ? · optionnel
  • unexplored_frontiers · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_generate_and_prioritize_goals", "arguments": {"max_active": 1, "world_state": "texte", "depleted_reserves": "texte", "goal_status_update": "texte", "unexplored_frontiers": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_get_experiment≈ 106 tokens

  Retrieve details and benchmark results of an experiment (§24, §69).

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • experiment_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_get_experiment", "arguments": {"experiment_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_get_final_evidence_result≈ 171 tokens

  Compile a final evidence result listing supporting evidence, assumptions, missing evidence, contradictions, unchecked dependencies, confidence, and invalidation conditions.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • target_id · ? · optionnel
  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_get_final_evidence_result", "arguments": {"task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_get_guidance≈ 410 tokens

  Retrieve applicable validated strategies for a task (§24, §18). Does NOT return unverified or suspended strategies as trusted guidance. Provides calibrated uncertainty, applicability conditions, and negative transfer warnings. Args: task_structure_id: UUID of the abstract task structure. environment: Environment characteristics. goal: Goal description and metric targets. available_capabilities: Capabilities supported by the caller. model_family: Model family of the consumer agent (e.g. 'claude', 'gpt', 'local'). Returns: Ranked list of applicable strategies with procedures, conditions, and evidence. Failures return {"error", "detail", "hint"} — never a bare exception.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • goal · ? · optionnel
  • environment · ? · optionnel
  • model_family · string · optionnel
  • task_structure_id · string · requis
  • available_capabilities · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_get_guidance", "arguments": {"task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_get_strategy≈ 146 tokens

  Retrieve a usable strategy: steps, when to use, when not, evidence summary. Disclosure: you learn WHAT to execute, never HOW the engine induces, verifies, or ranks knowledge (no trust signals, audit, tenants, traces).

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • strategy_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_get_strategy", "arguments": {"strategy_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_get_strategy_report≈ 112 tokens

  Evidence dossier: baseline vs assisted, distribution, CI, failures, last eval.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • strategy_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_get_strategy_report", "arguments": {"strategy_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_ground_language≈ 150 tokens

  Non-LLM compositional semantics: parse utterance into semantic predicates and evaluate directly against WorldState.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • utterance · string · requis
  • world_state · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_ground_language", "arguments": {"utterance": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_hierarchical_plan≈ 237 tokens

  Decompose high-level goals into milestone subgoals using Hierarchical Task Network (HTN) planning.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • goal_tasks · array · requis
  • initial_state · object · requis
  • compound_tasks · ? · optionnel
  • primitive_operators · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_hierarchical_plan", "arguments": {"goal_tasks": [], "initial_state": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_identify_task≈ 311 tokens

  Create or resolve an abstract task structure without storing raw private content (§24). Args: task_structure: Structural representation (entities, constraints, variables, etc.). environment: Environmental context and characteristics. goal: Objective and optimization goals. Returns: task_structure_id, structural_features, and matching existing structures. On invalid input returns {"error", "detail", "hint"} instead of raising, so the MCP client sees the cause instead of a generic execution error.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • goal · ? · optionnel
  • environment · ? · optionnel
  • task_structure · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_identify_task", "arguments": {"goal": "texte", "environment": "texte", "task_structure": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_induce_morphic_transfer≈ 214 tokens

  Discover topological homomorphism between source experience and target problem, transducing solution paths.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • step_budget · integer · optionnel
  • target_task_data · ? · optionnel
  • source_lattice_id · ? · optionnel
  • target_lattice_id · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_induce_morphic_transfer", "arguments": {"step_budget": 1, "target_task_data": "texte", "source_lattice_id": "texte", "target_lattice_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_infer≈ 296 tokens

  Perform logical deduction (Horn clauses) or exact probabilistic Bayesian network inference.

  Paramètres, retour & exemple (7)

  Paramètres

  • facts · ? · optionnel
  • nodes · ? · optionnel
  • query · ? · optionnel
  • rules · ? · optionnel
  • evidence · ? · optionnel
  • query_var · ? · optionnel
  • probabilistic · boolean · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_infer", "arguments": {"facts": "texte", "nodes": "texte", "query": "texte", "rules": "texte", "evidence": "texte", "query_var": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_infer_human_values≈ 342 tokens

  Infer human values via Bradley-Terry IRL, detect Goodhart's law / specification gaming, and assess CIRL deference.

  Paramètres, retour & exemple (8)

  Paramètres

  • comparisons · ? · optionnel
  • proxy_metric · ? · optionnel
  • action_stakes · string · optionnel
  • detect_gaming · boolean · optionnel
  • action_evaluated · ? · optionnel
  • baseline_metrics · ? · optionnel
  • projected_metrics · ? · optionnel
  • action_irreversible · boolean · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_infer_human_values", "arguments": {"comparisons": "texte", "proxy_metric": "texte", "action_stakes": "texte", "detect_gaming": true, "action_evaluated": "texte", "baseline_metrics": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_inspect_lexicon≈ 95 tokens

  Inspect grounded lexicon acquired via situated interaction (learned vocabulary, concept bindings, confidence).

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_inspect_lexicon", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_inspect_self_model≈ 98 tokens

  Engine self-model introspection: inspect capabilities, domain competence, active subsystems, and safety status.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_inspect_self_model", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_learn_from_mistake≈ 248 tokens

  Online Real-Time Error Reflection & Strategy Patching. When an execution fails, analyzes root-cause constraint violations, synthesizes new exception cases and repair procedures, verifies update against anchor regression, and publishes the patched strategy version in real time.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • violations · array · requis
  • strategy_id · string · requis
  • task_instance · object · requis
  • execution_trace · object · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_learn_from_mistake", "arguments": {"violations": [], "strategy_id": "texte", "task_instance": {}, "execution_trace": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_learn_language_interaction≈ 318 tokens

  Interactive language acquisition: learn word-concept bindings through cross-situational observation, games, and feedback.

  Paramètres, retour & exemple (7)

  Paramètres

  • utterance · string · requis
  • feedback_correct · ? · optionnel
  • interaction_type · string · requis
  • target_object_id · ? · optionnel
  • candidate_objects · ? · optionnel
  • referent_features · ? · optionnel
  • feedback_incorrect · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_learn_language_interaction", "arguments": {"utterance": "texte", "interaction_type": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_learn_world_model≈ 128 tokens

  Online world model learning: update state transition priors from empirical execution traces.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • transitions · array · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_learn_world_model", "arguments": {"transitions": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_list_experiments≈ 88 tokens

  Discovery: list recorded benchmark experiment IDs for cognitive.get_experiment.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_list_experiments", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_matrix_algebra≈ 258 tokens

  Exact rational matrix & vector algebra: multiply, determinant, inverse, transpose, trace, eigenvalues, dot/cross.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • matrix_A · ? · optionnel
  • matrix_B · ? · optionnel
  • vector_u · ? · optionnel
  • vector_v · ? · optionnel
  • operation · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_matrix_algebra", "arguments": {"operation": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_monitor_reasoning≈ 204 tokens

  Introspective reasoning critic: inspect trace in-flight to catch cycles, invariant drift, vacuous output, and stalling.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • invariants · ? · optionnel
  • current_step · object · requis
  • trace_history · array · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_monitor_reasoning", "arguments": {"current_step": {}, "trace_history": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_parse_task≈ 186 tokens

  Convert natural-language task text into CIR and task_structure dict. Every natural-language input is normalized into CIR before reasoning. Returns both the normalized CIR and a human-readable explanation.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • text · string · optionnel
  • prompt · string · optionnel
  • task_text · string · optionnel
  • description · string · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_parse_task", "arguments": {"text": "texte", "prompt": "texte", "task_text": "texte", "description": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_plan_with_counterfactuals≈ 234 tokens

  Synthesize the best verified plan across candidate rollouts, uncertainty tracking, and constraint pruning.

  Paramètres, retour & exemple (5)

  Paramètres

  • goal · ? · optionnel
  • method · ? · optionnel
  • horizon · integer · optionnel
  • current_state · ? · optionnel
  • task_structure_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_plan_with_counterfactuals", "arguments": {"task_structure_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_predict_world_state≈ 170 tokens

  Forward world model: predict future state trajectories and uncertainty bounds under actions.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • dt · number · optionnel
  • state · object · requis
  • actions · array · requis
  • timescale · string · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_predict_world_state", "arguments": {"state": {}, "actions": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_project_to_manifold≈ 216 tokens

  Project a candidate state or plan step onto the Singular Transition Manifold M = F(S0) ∩ B(Goal). Returns the corrected state, corrective delta vector Delta S = S* - S, and boundary distance margins.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • state · ? · optionnel
  • lattice_id · ? · optionnel
  • lattice_data · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_project_to_manifold", "arguments": {"state": "texte", "lattice_id": "texte", "lattice_data": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_propose_strategy≈ 371 tokens

  Propose a candidate strategy from problem-solving experience (§24, §2). IMPORTANT: This NEVER makes the strategy TRUSTED. The strategy enters CANDIDATE state and requires objective verification.

  Paramètres, retour & exemple (9)

  Paramètres

  • name · string · requis
  • procedure · array · requis
  • exceptions · ? · optionnel
  • description · string · requis
  • source_model · string · optionnel
  • applicability · ? · optionnel
  • preconditions · ? · optionnel
  • experience_ids · ? · optionnel
  • task_structure_id · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_propose_strategy", "arguments": {"name": "texte", "procedure": [], "description": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_record_experience≈ 184 tokens

  Record an observable event in an ongoing experience episode (§24, §7). Accepts structured actions, observations, and state changes. Never sends raw unredacted private transcripts.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • event_data · object · requis
  • event_type · string · requis
  • experience_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_record_experience", "arguments": {"event_data": {}, "event_type": "texte", "experience_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_refine_lattice_from_feedback≈ 227 tokens

  Autonomously evolve higher-order invariants, tighten bounds, and discover cliques from execution feedback.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • lattice_id · ? · optionnel
  • default_rate · number · optionnel
  • lattice_data · ? · optionnel
  • feedback_traces · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_refine_lattice_from_feedback", "arguments": {"lattice_id": "texte", "default_rate": 1, "lattice_data": "texte", "feedback_traces": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• cognitive_report_transfer≈ 420 tokens

  Record whether a transferred strategy helped or harmed on a novel task (§24, §19).

  Paramètres, retour & exemple (12)

  Paramètres

  • success · ? · optionnel
  • strategy_id · string · requis
  • model_family · string · optionnel
  • transfer_type · string · optionnel
  • baseline_score · ? · optionnel
  • task_structure_id · ? · optionnel
  • with_strategy_score · ? · optionnel
  • baseline_performance · ? · optionnel
  • consumer_model_family · string · optionnel
  • source_task_structure_id · ? · optionnel
  • target_task_structure_id · ? · optionnel
  • performance_with_strategy · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "cognitive_report_transfer", "arguments": {"strategy_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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