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app.tonebook/palette
serveur MCP (Model Context Protocol) · tonebook-palette-openai 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que app.tonebook/palette est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « app.tonebook/palette » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 6 outils
- compare_colors≈ 1037 tokens
Compare up to 12 supplied six-digit hex colors or standard color names with a portable selected palette. Unknown or ambiguous names request hex values. Return the nearest digital swatch with a fixed RGB rule and concise rationale. This does not assess skin, photos, fabrics or garments you own.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescolors· array · requispalette_ref· string · requis
Exemple d'appel{"name": "compare_colors", "arguments": {"colors": [], "palette_ref": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"kind": "texte", "result": "texte", "schema_version": "texte"}} - create_palette_board≈ 1296 tokens
Generate a labeled downloadable SVG board and matching 12-color PNG from a user-confirmed palette, a chosen outfit/event/packing purpose and optional supplied garment colors. Requires the user’s chosen palette; unknown colors request clarification. Computation only; no upload, charge, account record or closet inference.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètrescolors· array · optionnelpurpose· string · requis · outfit | event | packingoccasion· string · optionnel · casual | work | evening | celebration | formalpalette_ref· string · requis
Exemple d'appel{"name": "create_palette_board", "arguments": {"purpose": "outfit", "palette_ref": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"kind": "texte", "result": "texte", "schema_version": "texte"}} - get_palette_board≈ 1142 tokens
Reconstruct the same SVG, PNG, selected palette and supplied-color comparisons from a complete board reference. Anyone with a reference can read its public palette data. It is not an account credential and cannot retrieve purchased reports. No Tonebook server record is required.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresboard_ref· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_palette_board", "arguments": {"board_ref": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"kind": "texte", "result": "texte", "schema_version": "texte"}} - get_quiz_questions≈ 443 tokens
Return Tonebook’s eight categorical self-assessment questions. Ask for the user’s own choices; do not infer choices from a photo or conversation history. No account, photo or payment is needed.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_quiz_questions", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"kind": "texte", "result": {}, "schema_version": "texte"}} - score_color_quiz≈ 1166 tokens
Use eight explicit user-selected answers to suggest a 12-color starting palette and adjacent option. Uncertain or conflicting preferences prompt clarification. The versioned result is unconfirmed guidance, not a diagnosis. It never overwrites a confirmed palette.
Paramètres, retour & exemple (8)
Paramètrescontrast· string · requis · high | medium | low
What is your overall feature contrast?eye_color· string · requis · bright | warm | soft | deep
What is your eye color?undertone· string · requis · cool | warm | neutral | unsure
Which colors do you prefer near your face?skin_depth· string · requis · fair | medium | deep
How would you describe your skin depth?natural_hair· string · requis · warm_light | cool_light | warm_dark | cool_dark
What is your natural hair color?metal_preference· string · requis · silver | gold | both | rose
Which metal look do you prefer near your face?white_preference· string · requis · cool_white | unsure | cream
Which white do you prefer wearing?complimented_colors· string · requis · bright | muted | warm_rich | cool_soft | deep | light
Which colors have drawn compliments on you?
Exemple d'appel{"name": "score_color_quiz", "arguments": {"contrast": "high", "eye_color": "bright", "undertone": "cool", "skin_depth": "fair", "natural_hair": "warm_light", "metal_preference": "silver"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"kind": "texte", "result": {}, "schema_version": "texte"}} - select_palette≈ 738 tokens
Return a portable user-confirmed palette from an explicit season choice. For correction, pass the prior palette reference so source and revision are retained. Confirm only the user’s stated choice. Keep the new reference for later calls; this does not write account or native report data.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresconfirmed· boolean · requisseason_id· string · requis · bright_spring | warm_spring | light_spring | light_summer | cool_summer | soft_summer | soft_autumn | warm_autumnprevious_palette_ref· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "select_palette", "arguments": {"confirmed": true, "season_id": "bright_spring"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"kind": "texte", "result": {}, "schema_version": "texte"}}
C'est votre serveur ?
Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».
Source
https://tonebook-muse-mcp-staging.vercel.app/api/openai-mcp-v1