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cn.tandiu/data
serveur MCP (Model Context Protocol) · tandiu-data 0.3.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que cn.tandiu/data est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « cn.tandiu/data » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 14 outils
- about_tandiu_data≈ 96 tokens
What data TANDIU publishes, refresh cadence, price basis and how to cite. Call first.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "about_tandiu_data", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - cheapest_model_for_score≈ 168 tokens
Cheapest models whose benchmark score meets a threshold (absolute or percent of the best score).
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètreslimit· integer · optionnelmetric· string · optionnel · aa_index | livebenchcountry· string · optionnelmin_score· number · optionnelmin_percent_of_top· number · optionnel
Exemple d'appel{"name": "cheapest_model_for_score", "arguments": {"limit": 1, "metric": "aa_index", "country": "texte", "min_score": 1, "min_percent_of_top": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - estimate_enterprise_ai_cost≈ 260 tokens
Monthly AI cost for 10 / 100 / 1,000 / 10,000-person company samples across industries: API (per-role model choice, or the open model's official API) vs self-hosting the same open model on public cloud, private cloud or on-premises GPUs, with GPU count and cost per 1M tokens.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètresquery· string · optionnel
industry or sample, e.g. bank, hospital, ecommerceheadcount· integer · optionnel · 10 | 100 | 1000 | 10000include_team· boolean · optionnelinclude_gpu_breakdown· boolean · optionnel
self-hosting cost on every GPU for each sampleinclude_hardware_table· boolean · optionnel
per-GPU unit economics (throughput, hardware price, cost per 1M tokens)
Exemple d'appel{"name": "estimate_enterprise_ai_cost", "arguments": {"query": "texte", "headcount": 10, "include_team": true, "include_gpu_breakdown": true, "include_hardware_table": true}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - estimate_role_token_budget≈ 208 tokens
Monthly token usage and cost for 32 common job roles at light / standard / heavy AI usage, with the best model (any country) and the best Chinese model that meet each role's capability floor.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresgroup· string · optionnel · tech | product | data | market | service | support | pro | frontlimit· integer · optionnelquery· string · optionnel
role id or name, e.g. backend, lawyer, doctorusage· string · optionnel · light | standard | heavy
Exemple d'appel{"name": "estimate_role_token_budget", "arguments": {"group": "tech", "limit": 1, "query": "texte", "usage": "light"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - estimate_self_hosting≈ 170 tokens
VRAM, GPUs needed, single-stream and batched throughput, hardware cost and the vendor's official API price/speed for self-hosting an open-weights model. Omit model to list available models.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresgpus· array · optionnel
gpu ids from list_gpu_prices, e.g. h100_sxm, h20, ascend910b, rtx_pro_6000, rtx5090, rtx5090dmodel· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "estimate_self_hosting", "arguments": {"gpus": [], "model": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_llm_price_history≈ 206 tokens
Pro (API key required): daily official list-price history per model since July 2026, USD and RMB per 1M tokens, with source URLs. Filter by model, vendor, country and date range.
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètreslimit· integer · optionnelmodel· string · optionnel
model key or name substring, e.g. gpt-5.6, deepseeksince· string · optionnel
YYYY-MM-DDuntil· string · optionnel
YYYY-MM-DDvendor· string · optionnelcountry· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "get_llm_price_history", "arguments": {"limit": 1, "model": "texte", "since": "texte", "until": "texte", "vendor": "texte", "country": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_price_index≈ 123 tokens
Chain-linked LLM price index (CN, US or all models), 30-day change, median price and series.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresgroup· string · optionnel · CN | US | ALLsince· string · optionnel
YYYY-MM-DD
Exemple d'appel{"name": "get_price_index", "arguments": {"group": "CN", "since": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_ai_funding≈ 254 tokens
Funding rounds of AI companies (mainly US and China): company, business, round, amount, valuation, investors, source links. Newest first; filter by region, sector, company/investor name, date or minimum amount.
Paramètres, retour & exemple (7)
Paramètreslimit· integer · optionnelquery· string · optionnel
company, product or investor namesince· string · optionnel
YYYY-MM-DDregion· string · optionnel · US | CN | OTHERsector· string · optionnel · foundation_model | ai_app | agent | chip | compute | robotics | autonomous | infra_toolssort_by· string · optionnel · date | amountmin_amount_usd· number · optionnel
Exemple d'appel{"name": "list_ai_funding", "arguments": {"limit": 1, "query": "texte", "since": "texte", "region": "US", "sector": "foundation_model", "sort_by": "date"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_cloud_agents≈ 140 tokens
Cloud agents (one persistent agent per person, team agents, hosting platforms) with specs and monthly prices.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètreskind· string · optionnel · personal | work | platformlimit· integer · optionnelquery· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "list_cloud_agents", "arguments": {"kind": "personal", "limit": 1, "query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_gpu_prices≈ 190 tokens
Data-center, workstation and consumer GPUs (B300/B200/H200/H100/H20, Ascend 910B/910C, RTX PRO 6000/5500/5000, RTX 5090/5090D/4090D, L40S/L20): VRAM, bandwidth, FP16 compute, list price, China market price (SXM GPUs per 8-GPU node), cloud rental with 7-day change, sources and dates.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresquery· string · optionnel
gpu id or name substring, e.g. h20, rtx pro 6000, 910with_cloud_rental· boolean · optionnelchina_available_only· boolean · optionnel
Exemple d'appel{"name": "list_gpu_prices", "arguments": {"query": "texte", "with_cloud_rental": true, "china_available_only": true}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_llm_prices≈ 200 tokens
Official API list prices (USD per 1M tokens) with Artificial Analysis, LiveBench 2.0 and Epoch AI scores for major US and Chinese LLMs. Filter and sort.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètreslimit· integer · optionnelquery· string · optionnel
substring of model namevendor· string · optionnelcountry· string · optionnel
US, CN or another ISO codesort_by· string · optionnel · livebench | aa_index | blended_price | input_price | output_price
Exemple d'appel{"name": "list_llm_prices", "arguments": {"limit": 1, "query": "texte", "vendor": "texte", "country": "texte", "sort_by": "livebench"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_overseas_listings≈ 257 tokens
Where Chinese open models (DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi, MiniMax, ...) are listed on platforms headquartered outside mainland China: hosting type, regions, input/output/blended USD per 1M tokens vs the official price, context, tool calling, data-policy links. Labs ranked by Hugging Face followers, models by downloads and likes.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètreslimit· integer · optionnelmodel· string · optionnel
model name or key substring, e.g. deepseek v4 pro, kimi, glm-5platform· string · optionnel
platform name substring, e.g. together, bedrocktool_calling· boolean · optionnelmax_blended_usd· number · optionnel
max blended USD per 1M tokens
Exemple d'appel{"name": "list_overseas_listings", "arguments": {"limit": 1, "model": "texte", "platform": "texte", "tool_calling": true, "max_blended_usd": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_price_changes≈ 144 tokens
Official list-price cuts/increases observed in daily snapshots, and models newly added to tracking.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètreslimit· integer · optionnelsince· string · optionnel
YYYY-MM-DD, default last 90 daysmin_change_pct· number · optionnel
Exemple d'appel{"name": "list_price_changes", "arguments": {"limit": 1, "since": "texte", "min_change_pct": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - recommend_coding_pc≈ 154 tokens
Relative speed and tier (best/recommended/minimum/not_advised) of Macs, laptops and desktops for running Codex / Claude Code.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrestier· string · optionnel · best | recommended | minimum | not_advisedquery· string · optionnelcategory· string · optionnel · mac | laptop | desktop
Exemple d'appel{"name": "recommend_coding_pc", "arguments": {"tier": "best", "query": "texte", "category": "mac"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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