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co.civai.nova/google-docs-agent
serveur MCP (Model Context Protocol) · Google Docs Agent by Nova (CIVAI) 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que co.civai.nova/google-docs-agent est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « co.civai.nova/google-docs-agent » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 8 outils
- docs__converse≈ 67 tokens
Reply conversationally when the request is ambiguous or needs clarification.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresreply_hint· string · optionnel
Optional hint for the conversational reply.
Exemple d'appel{"name": "docs__converse", "arguments": {"reply_hint": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - docs__create_doc≈ 56 tokens
Run Google docs action: create doc
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresdetail· string · optionnel
Task-specific details from the objective.
Exemple d'appel{"name": "docs__create_doc", "arguments": {"detail": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - docs__delete_doc≈ 56 tokens
Run Google docs action: delete doc
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresdetail· string · optionnel
Task-specific details from the objective.
Exemple d'appel{"name": "docs__delete_doc", "arguments": {"detail": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - docs__get_doc≈ 54 tokens
Run Google docs action: get doc
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresdetail· string · optionnel
Task-specific details from the objective.
Exemple d'appel{"name": "docs__get_doc", "arguments": {"detail": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - docs__list_docs≈ 55 tokens
Run Google docs action: list docs
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresdetail· string · optionnel
Task-specific details from the objective.
Exemple d'appel{"name": "docs__list_docs", "arguments": {"detail": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - docs__rewrite_doc≈ 56 tokens
Run Google docs action: rewrite doc
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresdetail· string · optionnel
Task-specific details from the objective.
Exemple d'appel{"name": "docs__rewrite_doc", "arguments": {"detail": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - research__conduct-deep-research≈ 298 tokens
Conduct deep, iterative research on a topic by generating multiple search queries, processing the results, and recursively exploring new research directions.
Paramètres, retour & exemple (7)
Paramètresdepth· integer · optionnel
Depth of recursive exploration (0-2)topic· string · requis
The main topic or question to researchbreadth· integer · optionnel
Number of search queries per research direction (1-5)objective· string · requis
The specific goal or objective of the researchconnection_id· string · optionnel
Optional connection ID for the usermax_total_queries· integer · optionnel
Maximum number of search queries to process (2-5)max_duration_seconds· integer · optionnel
Maximum duration for the research process in seconds (60-300)
Exemple d'appel{"name": "research__conduct-deep-research", "arguments": {"topic": "texte", "objective": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - research__generate-research-report≈ 109 tokens
Generate a comprehensive research report from existing research data.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresobjective· string · requis
The specific goal or objective of the reportresearch_data· string · requis
The research data and findings to include in the report
Exemple d'appel{"name": "research__generate-research-report", "arguments": {"objective": "texte", "research_data": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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