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com.ainetcafe/netcafe-translate
serveur MCP (Model Context Protocol) · netcafe-translate 1.5.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.ainetcafe/netcafe-translate est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.ainetcafe/netcafe-translate » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 7 outils
- check_grammar≈ 196 tokens
Check text for grammar, spelling and style issues in 30+ languages (self-hosted LanguageTool). Returns each issue with a suggested replacement — apply them to produce corrected text. Example — GET https://ainetcafe.com/t/check_grammar?text=Their+going+to+the+park
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestext· string · requis
The text to check (≤10000 chars).language· string · optionnel
Language code like "en-US", "zh-CN"; default "auto".
Exemple d'appel{"name": "check_grammar", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - check_job≈ 270 tokens
Get the status or result of a job started by deep_research, translate_pdf, or make_slides. Poll every 15-30 seconds until status is "done" or "error". While work is pending, follow retry_after_seconds and next_action; when complete, prefer structured_result when present. Example — GET https://ainetcafe.com/t/check_job?job_id=<id-from-a-job-tool>
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresjob_id· string · requis
The job_id returned when the task was started.
Exemple d'appel{"name": "check_job", "arguments": {"job_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"kind": "texte", "error": "texte", "job_id": "texte", "result": "texte", "status": "texte", "is_terminal": true, "next_action": {}, "structured_result": "texte", "retry_after_seconds": 1}} - translate_i18n_json≈ 233 tokens
Translate an i18n JSON locale file, keeping the key structure identical and placeholders ({name}, {{count}}, %s, HTML tags) intact. Pass existing_json to translate only the keys that are missing from it — the incremental sync people usually hand-roll a script for.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresto· string · optionnel
Target language.url· string · optionnel
Or a link to the source JSON.json· string · optionnel
Source locale file content (JSON).existing_json· string · optionnel
Existing target locale; only missing keys get translated.
Exemple d'appel{"name": "translate_i18n_json", "arguments": {"to": "texte", "url": "texte", "json": "texte", "existing_json": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - translate_pdf≈ 346 tokens
Translate a PDF from a URL while preserving the original layout — formulas, figures and two-column academic typesetting stay intact, unlike ordinary translators that flatten the document. Returns a job_id; poll check_job for the download links (translated-only and bilingual side-by-side). Typically 20-60 seconds for a few pages. Powered by PDFMathTranslate (36k stars) hosted at AI NetCafé. Example — tools/call translate_pdf {"url":"<pdf-url>","target":"zh"} → poll check_job
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresurl· string · requis
Direct URL to the PDF (e.g. an arXiv PDF link).pages· string · optionnel · first | first5 | all
How much to translate. first = 1 page, first5 = first 5 pages (default), all = whole document (slow and expensive).lang_to· string · optionnel
Target language, e.g. "Simplified Chinese", "Japanese". Default Simplified Chinese.
Exemple d'appel{"name": "translate_pdf", "arguments": {"url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"job_id": "texte", "status": "texte", "poll_interval_seconds": 1}} - translate_srt≈ 207 tokens
Translate an .srt subtitle file into another language while keeping every timestamp and cue number byte-identical. Cues are anchored by index and refilled in code, so the timeline cannot drift — the usual failure mode when you hand a whole .srt to a model.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresto· string · optionnel
Target language, e.g. "English", "日本語".srt· string · optionnel
The .srt file content.url· string · optionnel
Or a link to the .srt file.
Exemple d'appel{"name": "translate_srt", "arguments": {"to": "texte", "srt": "texte", "url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - translate_text≈ 216 tokens
Translate text between languages using a self-hosted LibreTranslate engine (fully offline, no big-tech API). For whole PDFs with layout preserved, use translate_pdf instead. Example — GET https://ainetcafe.com/t/translate_text?text=hello+world&to=zh
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrestext· string · requis
Text to translate (≤5000 chars).source· string · optionnel
Source language code; default "auto".target· string · requis
Target language code, e.g. "zh", "en", "ja".
Exemple d'appel{"name": "translate_text", "arguments": {"text": "texte", "target": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - what_can_you_do≈ 248 tokens
Describe a task in plain language (any language) and get back exactly which tools on this server do it, with ready-to-run example calls — instead of reading the whole catalogue and guessing. Also returns multi-step recipes when a task needs several tools chained (invoices to a ledger, a bank statement reconciled, a messy CSV turned into a deliverable). Deterministic and free: it calls no model, costs nothing, and never runs out of quota. Call this FIRST when you are not sure what this server offers.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrestask· string · requis
What you are trying to do, e.g. "reconcile a bank statement against my books" or "把一堆发票整理成能入账的表格"
Exemple d'appel{"name": "what_can_you_do", "arguments": {"task": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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