com.btcdcaengine/btc-dca-engine

Est-ce que com.btcdcaengine/btc-dca-engine est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.btcdcaengine/btc-dca-engine » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 4 outils

• compare_plans≈ 1452 tokens

  Run up to 5 plans over the same data and rank them by final value (2 without a signed-in Pro account or a Pro API key). Use to compare assets, cadences or start dates side by side. One share_url opens them all together.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • as_of · string · optionnel
  • plans · array · requis
    The plans to compare: up to 2 anonymously or on a Free-account key, up to 5 with a signed-in Pro account or a Pro API key.
  • include · object · optionnel
  • settings · object · optionnel
    Chart overlays carried into share_url, and the figures they add to each summary. Flags marked "Pro only" need a signed-in Pro account or a Pro API key; without one, the call returns an error naming the setting.

  Exemple d'appel

  {"name": "compare_plans", "arguments": {"plans": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• data_status≈ 89 tokens

  The vintage of the loaded price data and how often it refreshes.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "data_status", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• list_assets≈ 108 tokens

  Assets this endpoint can simulate, with the date each series starts and ends. Call before composing a plan so start dates fall inside coverage.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "list_assets", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• run_dca≈ 1389 tokens

  Simulate one dollar-cost-averaging plan against real historical closes. Returns totals, end-of-year checkpoints and a share_url that opens the same run in the app.

  Paramètres, retour & exemple (11)

  Paramètres

  • type · string · optionnel · dca | lump-sum
    "dca" repeats on the schedule; "lump-sum" buys once at the start. Default "dca".
  • as_of · string · optionnel
    Pin the answer to this data vintage so the share link keeps returning the same number.
  • asset · string · requis
    Asset key from list_assets, e.g. "btc_daily", "Ethereum", "S&P 500".
  • amount · number · requis
    USD per contribution, or the single amount for lump-sum.
  • include · object · optionnel
  • end_date · string · optionnel
    Window end. Defaults to the last loaded close, never a relative "today".
  • settings · object · optionnel
    Chart overlays carried into share_url, and the figures they add to each summary. Flags marked "Pro only" need a signed-in Pro account or a Pro API key; without one, the call returns an error naming the setting.
  • frequency · string · optionnel · daily | weekly | monthly | quarterly
    Contribution cadence. Default "monthly". Quarterly is the coarsest offered: wider gaps behave like a few lump sums (see the knowledge base, "The gap between buys").
  • start_date · string · requis
    First scheduled contribution.
  • wait_periods · integer · optionnel
    Save this many scheduled contributions as cash before the first purchase.
  • last_buy_date · string · optionnel
    Stop buying here and hold to end_date.

  Exemple d'appel

  {"name": "run_dca", "arguments": {"asset": "texte", "amount": 1, "start_date": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://btcdcaengine.com/mcp