com.southlondonscientific/clara

Est-ce que com.southlondonscientific/clara est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.southlondonscientific/clara » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 2 outils

• contextual_advice≈ 646 tokens

  Personalised air quality advice for a UK location and a specific user context. Use this tool whenever the user asks an air-quality question that depends on *who they are* or *what they're about to do*: e.g. asthma, pregnancy, school-age child, gas cooker at home, tube commute, outdoor exercise. It composes location-specific pollution with the user's personal context to produce evidence-based advice — far more targeted than a generic "high pollution day" handout. Composable with Hermes: pass pm25/no2 from Hermes get_current_aq for advice based on live readings rather than annual average estimates. Returns structured advice with a plain-English summary, health context, and local intervention information. Present the 'summary' to users first. Args: postcode: UK postcode (e.g. "SE17 1RL"). Provides coords + LAEI pollution. latitude: Latitude for coordinate-based lookup. longitude: Longitude for coordinate-based lookup. pm25: PM2.5 concentration in ug/m3. Overrides location-based estimate. no2: NO2 concentration in ug/m3. Overrides location-based estimate. setting: Context — residential, school, workplace, outdoor_exercise, commute. has_gas_cooker: Whether the person has a gas cooker (affects indoor advice). commute_mode: If setting is commute — walk, cycle, bus, car, train, tube. has_indoor_sources: Indoor pollution sources (smoking, woodstove). audience: Target audience — general, children, elderly, respiratory, pregnant.

  Paramètres, retour & exemple (10)

  Paramètres

  • no2 · ? · optionnel
  • pm25 · ? · optionnel
  • setting · string · optionnel
  • audience · string · optionnel
  • latitude · ? · optionnel
  • postcode · ? · optionnel
  • longitude · ? · optionnel
  • commute_mode · ? · optionnel
  • has_gas_cooker · boolean · optionnel
  • has_indoor_sources · boolean · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "contextual_advice", "arguments": {"no2": "texte", "pm25": "texte", "setting": "texte", "audience": "texte", "latitude": "texte", "postcode": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• exposure_assessment≈ 459 tokens

  Estimate personal daily air pollution exposure across home, work, and commute. Uses time-weighted modelling across environments: home (with indoor source adjustments), work, and commute (with route-based pollution and transport mode factors). Based on annual average pollution estimates, not live readings. Args: home_postcode: Home location UK postcode (e.g. "SE17 1RL"). Required. work_postcode: Work/school location postcode. Omit if not commuting. transport_mode: Commute mode — walk, cycle, bus, car, train, tube. work_frequency: How often you commute — most_days, some_days, less_often, never. commute_hour: Hour of commute (0-23) for time-of-day pollution adjustment. cooker_type: Home cooker type — gas, electric, induction, unknown. smoking_at_home: Whether anyone smokes indoors (major PM2.5 source). tube_line: London Underground line for tube commuters (e.g. "victoria").

  Paramètres, retour & exemple (8)

  Paramètres

  • tube_line · ? · optionnel
  • cooker_type · string · optionnel
  • commute_hour · ? · optionnel
  • home_postcode · string · requis
  • work_postcode · ? · optionnel
  • transport_mode · string · optionnel
  • work_frequency · string · optionnel
  • smoking_at_home · boolean · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "exposure_assessment", "arguments": {"home_postcode": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Source

https://clara-mcp.southlondonscientific.com/mcp