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com.whatsthatmodel/whats-that-model
serveur MCP (Model Context Protocol) · whats-that-model 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que com.whatsthatmodel/whats-that-model est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « com.whatsthatmodel/whats-that-model » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 8 outils
- best_model_for≈ 160 tokens
Get an editorial shortlist for a known use case with verified constraints.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresuse_case· string · requis · ai-influencer | ai-video-generator | character-consistency | cinematic-video | image-to-video | product-shots | product-videos | realistic-humansconstraints· object · optionnel
Exemple d'appel{"name": "best_model_for", "arguments": {"use_case": "ai-influencer"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - compare_models≈ 112 tokens
Compare documented capabilities and task fit. Unknowns stay explicit.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestask· string · optionnelmodels· array · requis
Exemple d'appel{"name": "compare_models", "arguments": {"models": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - find_model≈ 279 tokens
Find an AI model by creation task and verified constraints. Editorial recommendation; not a benchmark score.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestask· string · optionnel · ai-influencer | ai-video-generator | character-consistency | cinematic-video | image-to-video | product-shots | product-videos | realistic-humansconstraints· object · optionnel
Exemple d'appel{"name": "find_model", "arguments": {"task": "ai-influencer", "constraints": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_model≈ 96 tokens
Get model capabilities, dated citations, editorial limitations and labeled optional access link.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresmodel· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_model", "arguments": {"model": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_prompt_tips≈ 100 tokens
Get untested prompting guidance, clearly distinguished from measured outputs.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestask· string · optionnelmodel· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_prompt_tips", "arguments": {"model": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_trending_workflows≈ 80 tokens
Get curated workflow spotlights; no unmeasured growth or income claims.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_trending_workflows", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_models≈ 148 tokens
List curated AI models including independent non-affiliate alternatives.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresfilters· object · optionnel
Exemple d'appel{"name": "list_models", "arguments": {"filters": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - where_to_use≈ 98 tokens
Return official and optional commercial access destinations, without guaranteeing plan entitlements.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresmodel· string · requis
Exemple d'appel{"name": "where_to_use", "arguments": {"model": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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