dev.shirabe/hub

Est-ce que dev.shirabe/hub est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « dev.shirabe/hub » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 5 outils

• corporation_lookup≈ 240 tokens

  Look up a Japanese company by its 13-digit corporate number (法人番号) against the National Tax Agency (NTA) corporate-number registry. Returns the registered trade name, head-office address, change history and other public fields as JSON, plus mandatory NTA attribution. Useful when an AI agent already has a corporate number and needs canonical company facts (e.g. validating or enriching a B2B record). To go the other way (company name → number), use corporation_search. Source: Shirabe Corporation API.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • law_id · string · requis
    A 13-digit Japanese corporate number (法人番号), e.g. 1234567890123.

  Exemple d'appel

  {"name": "corporation_lookup", "arguments": {"law_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• corporation_search≈ 238 tokens

  Search the Japanese corporate-number registry (National Tax Agency) by company name and return matching companies, each with its 13-digit corporate number (法人番号), registered name and address, plus mandatory NTA attribution. Handles trade-name variants (㈱ / (株) / 株式会社) via normalization. Useful when an AI agent has a company name and needs to resolve its corporate number / canonical record. To go the other way (number → company), use corporation_lookup. Source: Shirabe Corporation API.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • name · string · requis
    A Japanese company name, e.g. 株式会社テックウェル (variants like ㈱テックウェル are accepted).

  Exemple d'appel

  {"name": "corporation_search", "arguments": {"name": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• lookup_calendar≈ 251 tokens

  Look up Japanese calendar information for a given date: Rokuyo (six-day cycle such as Taian/Butsumetsu), Rekichu (almanac notes), Eto (sexagenary cycle), 24 solar terms, and purpose-based auspiciousness scores. Useful when an AI agent needs canonical Japanese calendar facts (e.g. choosing an auspicious date for a wedding or ceremony). Source: Shirabe Calendar API (shirabe.dev).

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • date · string · requis
    Target date in YYYY-MM-DD (between 1873-01-01 and 2100-12-31).
  • categories · array · optionnel
    Optional purpose categories to score (e.g. marriage, funeral, groundbreaking). Omit to return all available categories.

  Exemple d'appel

  {"name": "lookup_calendar", "arguments": {"date": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• normalize_japanese_address≈ 216 tokens

  Normalize a free-form Japanese address against the official Address Base Registry (ABR, all 47 prefectures). Returns the canonical form, structured components (prefecture/city/town/block/building), postal code, WGS84 coordinates, match level (0-4) and confidence, plus mandatory CC BY 4.0 attribution. Useful when an AI agent must clean or de-duplicate Japanese B2B/customer records. Source: Shirabe Address API.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • address · string · requis
    A raw Japanese address string (may include postal code, building, floor).

  Exemple d'appel

  {"name": "normalize_japanese_address", "arguments": {"address": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• split_japanese_name≈ 177 tokens

  Split a Japanese personal name into family and given parts using IPAdic person-name POS tags (with whitespace/length heuristics as fallback). Returns family, given, and a confidence score (0-1; warning when low). Useful for normalizing name fields in HR, CRM, or form data. Source: Shirabe Text API.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • name · string · requis
    A Japanese personal name, e.g. 山田良介.

  Exemple d'appel

  {"name": "split_japanese_name", "arguments": {"name": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Source

https://shirabe.dev/mcp