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estate.guthmann/mcp
serveur MCP (Model Context Protocol) · guthmann-berlin-real-estate 1.67.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que estate.guthmann/mcp est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « estate.guthmann/mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 37 outils
- berlin_borough_details≈ 225 tokens
Returns details for one Berlin borough (Bezirk) by ID, optionally with all its districts. Parameters: - bezirk_id (required): 2-digit ID ("01" to "12") - ortsteile: "true" to include all districts of the borough Key response fields: { bezirk_id, bezirk_name, ortsteile?: [...] } (ortsteile = districts) Example: bezirk_id="03" → Pankow with 13 districts (Prenzlauer Berg, Weißensee, etc.)
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresinclude· string · optionnelbezirk_id· string · requisortsteile· string · optionnel · true | false
Exemple d'appel{"name": "berlin_borough_details", "arguments": {"bezirk_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - berlin_boroughs≈ 186 tokens
Returns all 12 Berlin boroughs (Bezirke) with IDs and names. Key response fields: array of { bezirk_id, bezirk_name } - bezirk_id: 2 digits ("01" to "12") - bezirk_name: e.g. "Mitte", "Friedrichshain-Kreuzberg", "Pankow" Use when: - You need an overview of Berlin's administrative structure - You need a bezirk_id for market data queries Do NOT use when: - You already know the bezirk_id → use berlin_borough_details directly
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "berlin_boroughs", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - berlin_conservation_area_details≈ 279 tokens
Returns a single Berlin social conservation area (Milieuschutzgebiet) by ID. For main areas, associated extensions are embedded automatically. Parameters: - id (required): 12-character hex string (deterministic area ID) - include: comma-separated geo attributes; available: "centroid". Polygons are provided as GeoJSON URLs in geometry_urls Key response fields: { id, name, kategorie_id, kategorie_name, parent_id, beschreibung (description), datum (date), flaeche_km2 (area in km²), geometry_urls, centroid?, erweiterungen? (extensions) }
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresid· string · requis
12-stelliger Hex-String der Gebiets-IDinclude· string · optionnel · centroid
Geo-Attribute: centroid. Polygone kommen als GeoJSON-URLs in geometry_urls
Exemple d'appel{"name": "berlin_conservation_area_details", "arguments": {"id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - berlin_conservation_areas≈ 486 tokens
Berlin social conservation areas (Milieuschutzgebiete, §172 BauGB). 124 areas in 6 categories with polygon geometry. Parameters: - kategorie_id: filter by category ("erhaltungsgebiet" | "erweiterung" | "aufstellungsbeschluss" | "untersuchungsgebiet" | "beobachtungsgebiet" | "aufgehoben") - erweiterungen: "true" to embed extensions as a nested array inside their main area - include: comma-separated geo attributes; available: "centroid". Polygons are provided as GeoJSON URLs in geometry_urls - lat/lon: WGS84 point lookup. Returns only areas containing the point (typically 0 or 1 match). lat and lon must be provided together. Key response fields: array of { id, name, kategorie_id, kategorie_name, parent_id, beschreibung (description), datum (date), flaeche_km2 (area in km²), geometry_urls, centroid?, erweiterungen? (extensions) } Use for: "Is this address in a social conservation area?" (with lat/lon), overview of all Milieuschutz areas.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètreslat· number · optionnel
Breitengrad WGS84 für Punkt-Lookup (mit lon)lon· number · optionnel
Längengrad WGS84 für Punkt-Lookup (mit lat)include· string · optionnel · centroid
Geo-Attribute: centroid. Polygone kommen als GeoJSON-URLs in geometry_urlskategorie_id· string · optionnel · erhaltungsgebiet | erweiterung | aufstellungsbeschluss | untersuchungsgebiet | beobachtungsgebiet | aufgehoben
Filter nach Kategorieerweiterungen· string · optionnel · true | false
Erweiterungen als nested Array einbetten
Exemple d'appel{"name": "berlin_conservation_areas", "arguments": {"lat": 1, "lon": 1, "include": "centroid", "kategorie_id": "erhaltungsgebiet", "erweiterungen": "true"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - berlin_district_details≈ 218 tokens
Returns details for one Berlin district (Ortsteil) by ID, optionally with its neighborhoods. Parameters: - ortsteil_id (required): 4-digit ID (e.g. "0301") - planungsraeume: "true" to include all neighborhoods of the district Key response fields: { ortsteil_id, ortsteil_name, bezirk_id, bezirk_name, planungsraeume?: [...] } (planungsraeume = neighborhoods)
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresinclude· string · optionnelortsteil_id· string · requisplanungsraeume· string · optionnel · true | false
Exemple d'appel{"name": "berlin_district_details", "arguments": {"ortsteil_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - berlin_districts≈ 244 tokens
Returns all 97 Berlin districts (Ortsteile), optionally filtered by borough. Parameters: - bezirk_id (optional): filter to the districts of one borough - bezirke: "true" to include borough references Key response fields: array of { ortsteil_id, ortsteil_name, bezirk_id?, bezirk_name? } - ortsteil_id: 4 digits (e.g. "0301" for Prenzlauer Berg) Examples of well-known districts: - Prenzlauer Berg (0301), Kreuzberg (0201), Mitte (0101) - Charlottenburg (0401), Neukölln (0801), Friedrichshain (0202)
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresbezirke· string · optionnel · true | falseinclude· string · optionnelbezirk_id· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "berlin_districts", "arguments": {"bezirke": "true", "include": "texte", "bezirk_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - berlin_neighborhood_details≈ 200 tokens
Returns details for one Berlin neighborhood (LOR Planungsraum) by ID, optionally with its blocks. Parameters: - planungsraum_id (required): 8-digit ID - bloecke: "true" to include all blocks of the neighborhood Key response fields: { planungsraum_id, planungsraum_name, bezirk_id, bezirk_name, ortsteil_id, ortsteil_name, bloecke?: [...] } (bloecke = blocks)
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresinclude· string · optionnelplanungsraum_id· string · requis
Exemple d'appel{"name": "berlin_neighborhood_details", "arguments": {"planungsraum_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - berlin_neighborhood_search≈ 272 tokens
Searches Berlin neighborhoods (LOR Planungsräume) by name. Parameters: - q (required): search term (min. 3 characters) - limit: max. results (default: 25) - bezirk_id/ortsteil_id: optional filters to narrow the search Example: q="Kollwitz" finds the "Kollwitzplatz" neighborhood
Paramètres, retour & exemple (7)
Paramètresq· string · requislimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)bezirke· string · optionnel · true | falseinclude· string · optionnelbezirk_id· string · optionnelortsteile· string · optionnel · true | falseortsteil_id· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "berlin_neighborhood_search", "arguments": {"q": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - berlin_neighborhoods≈ 273 tokens
Returns all 542 Berlin neighborhoods (LOR Planungsräume), optionally filtered by borough or district. Parameters: - bezirk_id (optional): filter by borough - ortsteil_id (optional): filter by district - bezirke/ortsteile: "true" to include parent references Key response fields: array of { planungsraum_id, planungsraum_name, ... } - planungsraum_id: 8 digits (e.g. "03010101") Neighborhoods are the finest statistical level in Berlin. Ideal for granular market analyses.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètresbezirke· string · optionnel · true | falseinclude· string · optionnelbezirk_id· string · optionnelortsteile· string · optionnel · true | falseortsteil_id· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "berlin_neighborhoods", "arguments": {"bezirke": "true", "include": "texte", "bezirk_id": "texte", "ortsteile": "true", "ortsteil_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - field_metadata≈ 493 tokens
Returns field definitions for interpreting API responses. Use this to understand fields, units, data types, and sources. Parameters: - domain (optional): specific domain for detailed field information - locale: "de" (default) | "en" Available domains: - berlin: geographic reference data — Boroughs (Bezirke), Districts (Ortsteile), Neighborhoods (LOR Planungsräume) - immobilienmarkt.berlin.wohnungen: Berlin apartment market - immobilienmarkt.berlin.mehrfamilienhaeuser: Berlin apartment buildings - makrooekonomie.kapitalmarkt: mortgage lending rates, Bund yields - makrooekonomie.geldpolitik: ECB policy rates - makrooekonomie.arbeitsmarkt: unemployment, employment Without a domain parameter: returns an overview of all available domains.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresdomain· string · optionnel · berlin | immobilienmarkt | immobilienmarkt.berlin.wohnungen | immobilienmarkt.berlin.mehrfamilienhaeuser | immobilienmarkt.de.wohnungen | immobilienmarkt.de.mehrfamilienhaeuser | makrooekonomie | makrooekonomie.kapitalmarkt
Domain für Feld-Metadaten. Weglassen für Übersicht aller Domains.locale· string · optionnel · de | en
Sprache für Labels und Beschreibungen (Standard: de)
Exemple d'appel{"name": "field_metadata", "arguments": {"domain": "berlin", "locale": "de"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - listing_details≈ 224 tokens
One GUTHMANN listing in detail: prices and running costs, areas, amenities, energy certificate, exposé texts, images, contact and the exposé URL on guthmann.estate. When the address is not released, street/house number are null and the coordinate is deterministically offset by 150-300 m (koordinaten_versetzt = true). Parameters: - public_id: public listing id (hex, from listings or the exposé URL) - locale: "de" | "en" (default: en)
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslocale· string · optionnel · de | enpublic_id· string · requis
Exemple d'appel{"name": "listing_details", "arguments": {"public_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - listings≈ 553 tokens
The GUTHMANN listings: the broker's active inventory in Berlin (for sale: owner-occupier apartments, investment apartments, apartment buildings, commercial). Every card carries its exposé URL on guthmann.estate. Addresses only for released listings, otherwise ZIP/District (Ortsteil)/Borough (Bezirk). Parameters: - segment: "APARTMENT_LIVING" | "APARTMENT_INVEST" | "APARTMENT_BUILDING" | "COMMERCIAL" - bezirk / ortsteil: name filter, e.g. "Pankow" / "Prenzlauer Berg" - preis_min / preis_max: purchase price in EUR - zimmer_min, flaeche_min: lower bounds for rooms / living area (m²) - locale: "de" | "en" for title, texts and exposé URL (default: en) - limit: 1-100 (default: 50) Key response fields: - public_id (key for listing_details), titel (title), teaser, expose_url - kaufpreis (purchase price), kaufpreis_pro_qm (price per m²), kaltmiete (net rent), bruttorendite (gross yield), mietfaktor (price-to-rent multiple) - wohnflaeche (living area), anzahl_zimmer (rooms), baujahr (construction year), energie_wertklasse (energy class) - bezirk (Borough), ortsteil (District), plz (ZIP), adresse (null when adresse_verborgen), bild (small first-party preview image, suitable for inline display)
Paramètres, retour & exemple (9)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)bezirk· string · optionnellocale· string · optionnel · de | ensegment· string · optionnel · APARTMENT_LIVING | APARTMENT_INVEST | APARTMENT_BUILDING | COMMERCIALortsteil· string · optionnelpreis_max· integer · optionnelpreis_min· integer · optionnelzimmer_min· number · optionnelflaeche_min· number · optionnel
Exemple d'appel{"name": "listings", "arguments": {"limit": 1, "bezirk": "texte", "locale": "de", "segment": "APARTMENT_LIVING", "ortsteil": "texte", "preis_max": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - macro_bund_yields≈ 226 tokens
Yields on German government bonds (Bunds). Source: Bundesbank. Parameters: - start/end: YYYY-MM-DD - recent: number of most recent periods - limit, fields, include: "metadata" Key response fields (German names): - rendite_10j: 10-year Bund yield - rendite_15j: 15-year Bund yield - rendite_30j: 30-year Bund yield
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresend· string · optionnellimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnelfields· string · optionnelrecent· string|number · optionnelinclude· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "macro_bund_yields", "arguments": {"end": "texte", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1, "include": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - macro_construction_prices≈ 238 tokens
Construction price index for residential buildings. Source: Bundesbank. Quarterly data (2015=100). Parameters: - start/end: YYYY-MM-DD - recent: number of most recent periods Key response fields (German names): - preisindex: construction price index - preisindex_delta_1q: change vs. previous quarter - preisindex_delta_1j: change vs. previous year
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresend· string · optionnellimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnelfields· string · optionnelrecent· string|number · optionnelinclude· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "macro_construction_prices", "arguments": {"end": "texte", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1, "include": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - macro_ecb_policy_rates≈ 250 tokens
ECB key interest rates. Source: Bundesbank. Parameters: - start/end: YYYY-MM-DD - recent: number of most recent periods - limit, fields, include: "metadata" Key response fields (German names): - zinssatz_hauptrefinanzierungssatz: main refinancing rate (the ECB's key rate) - zinssatz_einlagefazilitaet: deposit facility rate - zinssatz_spitzenrefinanzierungsfazilitaet: marginal lending facility rate
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresend· string · optionnellimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnelfields· string · optionnelrecent· string|number · optionnelinclude· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "macro_ecb_policy_rates", "arguments": {"end": "texte", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1, "include": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - macro_gdp≈ 240 tokens
GDP data (gross domestic product). Source: Bundesbank. Quarterly data, price-adjusted, seasonally and calendar-adjusted (2015=100). Parameters: - start/end: YYYY-MM-DD - recent: number of most recent periods Key response fields (German names): - kettenindex: GDP chain-linked index - kettenindex_delta_1q: change vs. previous quarter - kettenindex_delta_1j: change vs. previous year
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresend· string · optionnellimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnelfields· string · optionnelrecent· string|number · optionnelinclude· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "macro_gdp", "arguments": {"end": "texte", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1, "include": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - macro_inflation_hicp≈ 252 tokens
Inflation data (HICP - harmonized index of consumer prices). Source: Bundesbank. Parameters: - start/end: YYYY-MM-DD - recent: number of most recent periods Key response fields (German names): - hvpi_gesamt: overall HICP - hvpi_gesamt_ohne_energie_nahrungsmittel: core inflation (HICP excluding energy and food) - hvpi_energie, hvpi_nahrungsmittel, hvpi_dienstleistungen, hvpi_mieten: energy, food, services, rents
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresend· string · optionnellimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnelfields· string · optionnelrecent· string|number · optionnelinclude· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "macro_inflation_hicp", "arguments": {"end": "texte", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1, "include": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - macro_labor_employment≈ 235 tokens
Employment statistics. Source: Bundesbank. Parameters: - start/end: YYYY-MM-DD - recent: number of most recent periods Key response fields (German names): - erwerbstaetige: persons in employment (seasonally adjusted) - sv_beschaeftigte: employees subject to social insurance contributions - geringfuegig_beschaeftigte: marginally employed (mini-jobs)
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresend· string · optionnellimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnelfields· string · optionnelrecent· string|number · optionnelinclude· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "macro_labor_employment", "arguments": {"end": "texte", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1, "include": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - macro_labor_short_time_work≈ 207 tokens
Short-time work (Kurzarbeit) statistics. Source: Bundesbank. Parameters: - start/end: YYYY-MM-DD - recent: number of most recent periods Key response fields (German names): - kurzarbeiter: short-time workers (seasonally adjusted)
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresend· string · optionnellimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnelfields· string · optionnelrecent· string|number · optionnelinclude· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "macro_labor_short_time_work", "arguments": {"end": "texte", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1, "include": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - macro_labor_unemployment≈ 213 tokens
Unemployment statistics. Source: Bundesbank. Parameters: - start/end: YYYY-MM-DD - recent: number of most recent periods Key response fields (German names): - arbeitslose: registered unemployed (seasonally adjusted) - arbeitslosenquote: unemployment rate (%)
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresend· string · optionnellimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnelfields· string · optionnelrecent· string|number · optionnelinclude· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "macro_labor_unemployment", "arguments": {"end": "texte", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1, "include": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - macro_mortgage_lending≈ 262 tokens
Mortgage rates for residential housing loans. Source: Bundesbank. Parameters: - start/end: YYYY-MM-DD - recent: number of most recent periods - limit, fields, include: "metadata" Key response fields (German names): - zinssatz_gesamt: average rate across all fixed-interest periods - zinssatz_5_bis_10j: rate for 5-10 year fixed-interest periods - zinssatz_ueber_10j: rate for fixed-interest periods over 10 years - volumen_gesamt: new lending volume
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresend· string · optionnellimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnelfields· string · optionnelrecent· string|number · optionnelinclude· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "macro_mortgage_lending", "arguments": {"end": "texte", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1, "include": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - market_berlin_apartment_buildings≈ 432 tokens
Berlin apartment building market (rental buildings, "Zinshäuser") - transaction data. Source: transaction data from the Berlin committee of valuation experts (GAA, Gutachterausschuss). Parameters: - rbs: "stadt" | "bezirk" | "stadtteil" | "ortsteil" — bezirk = Borough, ortsteil = District Time filters: - start/end: flexible date values (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD) - recent: number of most recent periods (alternative to start/end) Additional filters: - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id - limit, fields, include: "metadata" Key response fields: - transaktionspreis: average total purchase price (€) - transaktionen: number of transactions - vielfaches: purchase price multiplier (purchase price / annual net cold rent) - vielfaches_delta_*j: absolute change of the multiplier (1y, 5y, 10y, 15y) - transaktionspreis_m2: price per m² of living space Ideal for: investment market analysis, yield comparisons across locations
Paramètres, retour & exemple (9)
Paramètresend· string · optionnelrbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteillimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnelfields· string · optionnelrecent· string|number · optionnelinclude· string · optionnelbezirk_id· string · optionnelortsteil_id· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "market_berlin_apartment_buildings", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - market_berlin_apartments≈ 612 tokens
Berlin apartment market data (listings + transactions). Sources: listing/offer data (IMV) + transaction data from the Berlin committee of valuation experts (GAA, Gutachterausschuss). Parameters: - zeitraum: "jahr" (default) | "monat" | "quartal" (abgeschlossene Quartale) - jahr: transaction data (GAA) + listing data (IMV), finest level: block - monat: listing data (IMV) only, finest level: District (Ortsteil) - quartal: listing data (IMV) only, closed quarters, finest level: District (Ortsteil) - rbs: spatial aggregation level — bezirk = Borough, ortsteil = District, planungsraum = Neighborhood (LOR Planungsraum) - For zeitraum=jahr: "stadt" | "bezirk" | "stadtteil" | "ortsteil" | "planungsraum" | "block" - For zeitraum=monat or quartal: "stadt" | "bezirk" | "stadtteil" | "ortsteil" Time filters: - start/end: flexible date values (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD) - recent: number of most recent periods (alternative to start/end) Additional filters: - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id, planungsraum_id, block_id - baualtertyp: "neubau" (new construction) | "bestand" (existing stock) - limit, fields, include: "metadata" Key response fields (depending on zeitraum): - zeitraum=jahr: transaktionspreis_m2 (transaction price per m²), anzahl_transaktionen (number of transactions), kaufangebotspreis_m2 (asking sale price per m²), mietangebotspreis_m2 (asking rent per m²) - zeitraum=monat: kaufangebotspreis_m2, anzahl_kaufangebote (number of sale listings), kaufangebot_vermarktungszeit (time on market)
Paramètres, retour & exemple (11)
Paramètresend· string · optionnelrbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteil | planungsraumlimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnelfields· string · optionnelrecent· string|number · optionnelinclude· string · optionnelbezirk_id· string · optionnelbaualtertyp· string · optionnel · bestand | neubauortsteil_id· string · optionnelplanungsraum_id· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "market_berlin_apartments", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - market_germany_apartment_buildings≈ 371 tokens
National price index data for the German apartment building market. Source: vdp. Quarterly data for apartment buildings (rental buildings, "Mehrfamilienhäuser") across Germany. Time filters: - start/end: flexible date values (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD) - recent: number of most recent periods (quarters) Response controls: - limit, fields, include: "metadata" Key response fields: - preisindex: price index for apartment buildings - preisindex_delta_1q: quarter-over-quarter change - preisindex_delta_1j: year-over-year change
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresend· string · optionnel
Ende des Zeitraums (YYYY, YYYY-MM oder YYYY-MM-DD)limit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn des Zeitraums (YYYY, YYYY-MM oder YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inline
Exemple d'appel{"name": "market_germany_apartment_buildings", "arguments": {"end": "texte", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1, "include": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - market_germany_residential≈ 599 tokens
National market data for the German residential real estate market. Sources: DESTATIS, vdp, HYPOPORT. Includes price AND transaction indices for various market segments. Parameters: - zeitraum: "jahr" (default) | "quartal" - jahr: all price and transaction indices, regional and per source - quartal: only the Germany-wide price indices of DESTATIS, vdp and HYPOPORT, current up to the second-to-last quarter; periode like "2026-Q2"; DESTATIS arrives one quarter after the other two Time filters: - start/end: flexible date values (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD) - recent: number of most recent periods (years or quarters) Response controls: - limit, fields, include: "metadata" Key response fields: PRICE INDICES: - preisindex_gesamt_destatis, preisindex_gesamt_vdp, preisindex_gesamt_hypoport (overall price index per source) - preisindex_landkreise_kreisfreie_staedte (all districts), preisindex_grossstaedte_top_7 (top-7 major cities), preisindex_staedte_top_127 (top-127 cities) (zeitraum=jahr only) - *_delta_1j / *_delta_proz_1j: change vs. previous year (quarterly: vs. same quarter a year earlier) - *_delta_1q / *_delta_proz_1q: change vs. previous quarter (zeitraum=quartal only) TRANSACTION INDICES (zeitraum=jahr only): - transaktionsindex_landkreise_kreisfreie_staedte, transaktionsindex_grossstaedte_top_7, transaktionsindex_staedte_top_127
Paramètres, retour & exemple (7)
Paramètresend· string · optionnel
Ende des Zeitraums (YYYY, YYYY-MM oder YYYY-MM-DD)limit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn des Zeitraums (YYYY, YYYY-MM oder YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinezeitraum· string · optionnel · jahr | quartal
Exemple d'appel{"name": "market_germany_residential", "arguments": {"end": "texte", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1, "include": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search≈ 437 tokens
Semantic search over guthmann.estate — market insights, reports, neighborhood portraits, listing exposés, project pages and the company's own pages. Hybrid retrieval (vector + keyword, no reranking); one result per page with title, description, image, best-matching snippet and score. Use it for questions that need prose (analysis, context, advice); use the data tools for exact numbers and `listings` for what is currently for sale — the search index follows the website with up to six hours of delay. Parameters: - q: natural-language query, in the language of the pages you want (min 2 characters) - locale: "de" | "en" — language of the indexed pages (default: en) - section: comma-separated filter — "listings" (exposés), "projects" (new-build projects), "market-intelligence" (insights, reports, portraits), "pages" (company, services, guides); omit for all - limit: 1-20 pages (default: 10) Key response fields: - url, title, description, image, section, language - snippet (best-matching text passage), score (0-1)
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresq· string · requislimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 20)locale· string · optionnel · de | ensection· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "search", "arguments": {"q": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - socio_berlin_age_groups≈ 538 tokens
Berlin population by 8 age groups, additionally by population group. Source: Amt für Statistik Berlin-Brandenburg. Parameters: - rbs: "stadt" (city) | "bezirk" (Borough) | "stadtteil" | "ortsteil" (District) | "planungsraum" (Neighborhood, LOR Planungsraum) - bevoelkerungsgruppe: "alle" (all) | "mit_migrationshintergrund" (with migration background) (optional) - altersgruppe: age group, e.g. "alter_unter_6", "alter_65_und_mehr" (optional) - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id, planungsraum_id: geographic filters - start/end, recent, limit, fields, include: "metadata" Key response fields: - bevoelkerungsgruppe_id/_name (population group), altersgruppe_id/_name (age group), anzahl_einwohner (number of residents)
Paramètres, retour & exemple (11)
Paramètresend· string · optionnel
Ende (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)rbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteillimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinebezirk_id· string · optionnel
Bezirk-ID (2-stellig, z.B. "03")ortsteil_id· string · optionnel
Ortsteil-ID (4-stellig, z.B. "0301")altersgruppe· string · optionnel
Altersgruppe (z.B. alter_unter_6)bevoelkerungsgruppe· string · optionnel · alle | mit_migrationshintergrund
Bevölkerungsgruppe: alle, mit_migrationshintergrund
Exemple d'appel{"name": "socio_berlin_age_groups", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - socio_berlin_census_buildings≈ 547 tokens
Zensus 2022 building data for Berlin. Source: Statistisches Bundesamt, Zensus 2022. Without a category: total number of buildings. With a category: - bauweise: construction type (detached, row house, semi-detached) - eigentumsform: ownership type (private individual, cooperative, municipality) - heizungsart: heating type (central heating, per-floor heating, individual stoves) - energietraeger: energy source (gas, oil, district heating, electricity) Parameters: - rbs: "stadt" (city) | "bezirk" (Borough) | "stadtteil" | "ortsteil" (District) | "planungsraum" (Neighborhood, LOR Planungsraum) - kategorie: "bauweise" | "eigentumsform" | "heizungsart" | "energietraeger" (optional) - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id, planungsraum_id: geographic filters - start/end, recent, limit, fields, include: "metadata"
Paramètres, retour & exemple (10)
Paramètresend· string · optionnel
Ende (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)rbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteillimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinebezirk_id· string · optionnel
Bezirk-ID (2-stellig, z.B. "03")kategorie· string · optionnel · bauweise | eigentumsform | heizungsart | energietraeger
Kategorie: bauweise, eigentumsform, heizungsart, energietraegerortsteil_id· string · optionnel
Ortsteil-ID (4-stellig, z.B. "0301")
Exemple d'appel{"name": "socio_berlin_census_buildings", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - socio_berlin_census_dwellings≈ 521 tokens
Zensus 2022 dwelling stock data for Berlin. Source: Statistisches Bundesamt, Zensus 2022. Without a category: total number of dwellings. With a category: - raeume: breakdown by number of rooms - flaeche: breakdown by floor-area cluster (under 40 m², 40-59 m², etc.) - nutzung: breakdown by type of use (owner-occupied, rented, vacant) Parameters: - rbs: "stadt" (city) | "bezirk" (Borough) | "stadtteil" | "ortsteil" (District) | "planungsraum" (Neighborhood, LOR Planungsraum) - kategorie: "raeume" | "flaeche" | "nutzung" (optional) - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id, planungsraum_id: geographic filters - start/end, recent, limit, fields, include: "metadata"
Paramètres, retour & exemple (11)
Paramètresend· string · optionnel
Ende (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)rbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteil | planungsraumlimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinebezirk_id· string · optionnel
Bezirk-ID (2-stellig, z.B. "03")kategorie· string · optionnel · raeume | flaeche | nutzung
Kategorie: raeume, flaeche, nutzungortsteil_id· string · optionnel
Ortsteil-ID (4-stellig, z.B. "0301")planungsraum_id· string · optionnel
Planungsraum-ID (8-stellig)
Exemple d'appel{"name": "socio_berlin_census_dwellings", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - socio_berlin_census_households≈ 472 tokens
Zensus 2022 household data for Berlin. Source: Statistisches Bundesamt, Zensus 2022. Without a category: total number of households. With a category: - groesse: household size (1 person, 2 persons, etc.) - wohndauer: length of residence (under 1 year, 1-5 years, etc.) Parameters: - rbs: "stadt" (city) | "bezirk" (Borough) | "stadtteil" | "ortsteil" (District) | "planungsraum" (Neighborhood, LOR Planungsraum) - kategorie: "groesse" | "wohndauer" (optional) - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id, planungsraum_id: geographic filters - start/end, recent, limit, fields, include: "metadata"
Paramètres, retour & exemple (10)
Paramètresend· string · optionnel
Ende (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)rbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteillimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinebezirk_id· string · optionnel
Bezirk-ID (2-stellig, z.B. "03")kategorie· string · optionnel · groesse | wohndauer
Kategorie: groesse, wohndauerortsteil_id· string · optionnel
Ortsteil-ID (4-stellig, z.B. "0301")
Exemple d'appel{"name": "socio_berlin_census_households", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - socio_berlin_census_rents≈ 500 tokens
Zensus 2022 rent data for Berlin. Source: Statistisches Bundesamt, Zensus 2022. Without a category: weighted average across all dwellings (net cold rent, net cold rent per m², count). With category "flaeche": rent per m² by floor-area cluster. Parameters: - rbs: "stadt" (city) | "bezirk" (Borough) | "stadtteil" | "ortsteil" (District) | "planungsraum" (Neighborhood, LOR Planungsraum) - kategorie: "flaeche" (optional) - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id, planungsraum_id: geographic filters - start/end, recent, limit, fields, include: "metadata" Key response fields: - nettokaltmiete: average net cold rent (EUR) - nettokaltmiete_m2: net cold rent per m² (EUR) - anzahl_wohnungen: number of dwellings
Paramètres, retour & exemple (10)
Paramètresend· string · optionnel
Ende (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)rbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteillimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinebezirk_id· string · optionnel
Bezirk-ID (2-stellig, z.B. "03")kategorie· string · optionnel · flaeche
Kategorie: flaeche. Ohne: Gesamtdurchschnittortsteil_id· string · optionnel
Ortsteil-ID (4-stellig, z.B. "0301")
Exemple d'appel{"name": "socio_berlin_census_rents", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - socio_berlin_census_vacancy≈ 470 tokens
Zensus 2022 dwelling vacancy data for Berlin. Source: Statistisches Bundesamt, Zensus 2022. Breakdown by vacancy category (duration or reason). Parameters: - rbs: "stadt" (city) | "bezirk" (Borough) | "stadtteil" | "ortsteil" (District) | "planungsraum" (Neighborhood, LOR Planungsraum) - kategorie: "dauer" (duration) | "grund" (reason) (optional) - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id, planungsraum_id: geographic filters - start/end, recent, limit, fields, include: "metadata" Key response fields: - kategorie_id, kategorie_label: vacancy category - anzahl: number of vacant dwellings
Paramètres, retour & exemple (10)
Paramètresend· string · optionnel
Ende (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)rbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteillimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinebezirk_id· string · optionnel
Bezirk-ID (2-stellig, z.B. "03")kategorie· string · optionnel · dauer | grund
Kategorie: dauer, grundortsteil_id· string · optionnel
Ortsteil-ID (4-stellig, z.B. "0301")
Exemple d'appel{"name": "socio_berlin_census_vacancy", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - socio_berlin_construction_activity≈ 471 tokens
Construction activity data for Berlin. Source: Amt für Statistik Berlin-Brandenburg. Shows net changes: building balance, dwelling balance, living-space balance. Parameters: - rbs: "stadt" (city) | "bezirk" (Borough) | "stadtteil" | "ortsteil" (District) | "planungsraum" (Neighborhood, LOR Planungsraum) - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id, planungsraum_id: geographic filters - start/end: period (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD) - recent: number of most recent periods - limit, fields, include: "metadata" Key response fields: - gebaeude_saldo: net change in number of buildings - wohnungen_saldo: net change in number of dwellings - wohnflaeche_m2_saldo: net change in living space (m²)
Paramètres, retour & exemple (9)
Paramètresend· string · optionnel
Ende (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)rbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteillimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinebezirk_id· string · optionnel
Bezirk-ID (2-stellig, z.B. "03")ortsteil_id· string · optionnel
Ortsteil-ID (4-stellig, z.B. "0301")
Exemple d'appel{"name": "socio_berlin_construction_activity", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - socio_berlin_migration_external≈ 507 tokens
External migration for Berlin: migration across the city boundary, annual, by nationality. Source: Amt für Statistik Berlin-Brandenburg. Parameters: - rbs: "stadt" (city) | "bezirk" (Borough) | "stadtteil" | "ortsteil" (District) | "planungsraum" (Neighborhood, LOR Planungsraum) - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id, planungsraum_id: geographic filters - staat_code: filter by country code (e.g. "000" for Germany) - alpha2: filter by ISO 3166-1 alpha-2 code (e.g. "TR") - start/end, recent, limit, fields, include: "metadata" Key response fields: - zuzuege: move-ins to Berlin - fortzuege: move-outs from Berlin - saldo: net migration (move-ins minus move-outs)
Paramètres, retour & exemple (11)
Paramètresend· string · optionnel
Ende (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)rbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteillimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)alpha2· string · optionnel
ISO 3166-1 Alpha-2 (z.B. "TR")fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinebezirk_id· string · optionnel
Bezirk-ID (2-stellig, z.B. "03")staat_code· string · optionnel
Staatencode (3-stellig, z.B. "000")ortsteil_id· string · optionnel
Ortsteil-ID (4-stellig, z.B. "0301")
Exemple d'appel{"name": "socio_berlin_migration_external", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "limit": 1, "start": "texte", "alpha2": "texte", "fields": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - socio_berlin_migration_matrix≈ 497 tokens
Migration matrix for Berlin: migration flows between areas (moves within Berlin, annual). The RBS level applies to both origin and destination. Source: Amt für Statistik Berlin-Brandenburg. Parameters: - rbs: "stadt" (city) | "bezirk" (Borough) | "stadtteil" | "ortsteil" (District) | "planungsraum" (Neighborhood, LOR Planungsraum) (default: bezirk) - von_rbs_id: filter by origin-area ID - nach_rbs_id: filter by destination-area ID - min_personen: lower bound on number of persons (default 1) - start/end, recent, limit, fields, include: "metadata" Key response fields: - von_rbs_id/von_rbs_name: origin area - nach_rbs_id/nach_rbs_name: destination area - anzahl_personen: number of moves
Paramètres, retour & exemple (10)
Paramètresend· string · optionnel
Ende (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)rbs· string · optionnel · bezirk | ortsteillimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinevon_rbs_id· string · optionnel
Filter Herkunftsraum-IDnach_rbs_id· string · optionnel
Filter Zielraum-IDmin_personen· integer · optionnel
Untere Schranke Anzahl Personen (Default 1)
Exemple d'appel{"name": "socio_berlin_migration_matrix", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "bezirk", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - socio_berlin_origin≈ 644 tokens
Berlin population with a migration background, by area of origin. Source: Amt für Statistik Berlin-Brandenburg. ⚠️ herkunft_ebene: "eu_gesamt" is the aggregate over the individual "eu_land" entries. The default (drittland,eu_gesamt,nicht_zuordenbar) prevents double-counting EU countries. Parameters: - rbs: "stadt" (city) | "bezirk" (Borough) | "stadtteil" | "ortsteil" (District) | "planungsraum" (Neighborhood, LOR Planungsraum) - herkunft_ebene: origin level, comma-separated, e.g. "drittland,eu_gesamt" (optional; default prevents double counting) - herkunftsgebiet: area of origin, e.g. "tuerkei", "ukraine", "eu" (optional) - top: top N areas of origin by count (optional) - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id, planungsraum_id: geographic filters - start/end, recent, limit, fields, include: "metadata" Key response fields: - herkunftsgebiet_id/_name (area of origin), herkunft_ebene (origin level), anzahl_einwohner_mit_migrationshintergrund (residents with a migration background)
Paramètres, retour & exemple (13)
Paramètresend· string · optionnel
Ende (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)rbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteiltop· integer · optionnel
Top-N Herkunftsgebiete nach Anzahllimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinebezirk_id· string · optionnel
Bezirk-ID (2-stellig, z.B. "03")ortsteil_id· string · optionnel
Ortsteil-ID (4-stellig, z.B. "0301")stadtteil_id· string · optionnel
Stadtteil-ID (2-stellig)herkunftsgebiet· string · optionnel
Herkunftsgebiet (z.B. tuerkei, ukraine, eu)planungsraum_id· string · optionnel
Planungsraum-ID (8-stellig)
Exemple d'appel{"name": "socio_berlin_origin", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "top": 1, "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - socio_berlin_population≈ 513 tokens
Population stock for Berlin (headline figures) at the Neighborhood level (LOR Planungsraum), semi-annual. Source: Amt für Statistik Berlin-Brandenburg. Parameters: - rbs: "stadt" (city) | "bezirk" (Borough) | "stadtteil" | "ortsteil" (District) | "planungsraum" (Neighborhood) - bezirk_id, stadtteil_id, ortsteil_id, planungsraum_id: geographic filters - start/end, recent, limit, fields, include: "metadata" Key response fields: - einwohner_gesamt (total population), einwohner_maennlich/_weiblich (male/female) - einwohner_deutsch/_auslaendisch (German/foreign nationals), einwohner_ohne/_mit_migrationshintergrund (without/with migration background) - frauen_anteil, auslaender_anteil, migrationshintergrund_anteil: shares of women, foreign nationals, migration background (0–1)
Paramètres, retour & exemple (10)
Paramètresend· string · optionnel
Ende (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)rbs· string · optionnel · stadt | bezirk | ortsteil | planungsraumlimit· integer · optionnel
Maximale Anzahl Ergebnisse (öffentlich bis 1000)start· string · optionnel
Beginn (YYYY, YYYY-MM, YYYY-MM-DD)fields· string · optionnel
Komma-getrennte Feldnamenrecent· integer · optionnel
Anzahl der aktuellsten Periodeninclude· string · optionnel
metadata für Feld-Metadaten inlinebezirk_id· string · optionnel
Bezirk-ID (2-stellig, z.B. "03")ortsteil_id· string · optionnel
Ortsteil-ID (4-stellig, z.B. "0301")planungsraum_id· string · optionnel
Planungsraum-ID (8-stellig)
Exemple d'appel{"name": "socio_berlin_population", "arguments": {"end": "texte", "rbs": "stadt", "limit": 1, "start": "texte", "fields": "texte", "recent": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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