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io.github.jdhart81/neurogenesis
serveur MCP (Model Context Protocol) · neurogenesis-agent 1.28.1
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.jdhart81/neurogenesis est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.jdhart81/neurogenesis » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 14 outils
- best_next_steps≈ 154 tokens
Routing recommendation: the strongest next cognitive steps from a given node, by learned edge weight and trust.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètreslimit· integer · optionnelagent_id· string · requisfrom_node· string · requis
Exemple d'appel{"name": "best_next_steps", "arguments": {"agent_id": "texte", "from_node": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - compute_efficiency_report≈ 151 tokens
Free read: decision/outcome receipts, route modes, compute avoided, predicted savings, predicted-vs-observed cost/latency/energy coverage, and Landauer-floor context. Estimates and observations stay distinct.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "compute_efficiency_report", "arguments": {"limit": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - create_agent≈ 178 tokens
Create a developmental agent from a digital genome: {agent_name, purpose, initial_nodes (unique, >=1), fitness_metrics (>=1), optional growth_rules / safety_axioms}. Returns agent_id + initial graph summary.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresgenome· object · requisrequest_id· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "create_agent", "arguments": {"genome": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - delete_agent≈ 128 tokens
Remove a developmental agent from this mount.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresagent_id· string · requisrequest_id· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "delete_agent", "arguments": {"agent_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - describe_agent≈ 83 tokens
Return capabilities and input contract.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "describe_agent", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - export_state≈ 123 tokens
Portable state document for an agent (import_state recreates it anywhere — including a self-hosted verdigraph-neurogenesis).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresagent_id· string · requis
Exemple d'appel{"name": "export_state", "arguments": {"agent_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - get_agent≈ 115 tokens
Full current state: genome, cognitive graph (nodes/edges with weights and trust), and summary counts.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresagent_id· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_agent", "arguments": {"agent_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - get_ledger≈ 137 tokens
The append-only developmental ledger: every growth, pruning, and evaluation event with reasons (NG3 — returned verbatim).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimit· integer · optionnelagent_id· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_ledger", "arguments": {"agent_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - import_state≈ 134 tokens
Recreate an agent from an export_state document.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresstate· object · requisrequest_id· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "import_state", "arguments": {"state": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - list_agents≈ 86 tokens
All developmental agents on this mount, with summary counts.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_agents", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - record_route_outcome≈ 301 tokens
Attach one observed outcome to a Wu Wei decision. Actual cost, latency, and energy are optional and remain explicitly unknown when omitted. One append-only, hash-bound outcome is allowed per decision.
Paramètres, retour & exemple (7)
Paramètresnotes· string · optionnelrequest_id· ? · optionneldecision_id· string · requissuccess_score· number · requisactual_cost_usd· ? · optionnelactual_energy_wh· ? · optionnelactual_latency_ms· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "record_route_outcome", "arguments": {"decision_id": "texte", "success_score": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - register_compute_profile≈ 223 tokens
Register a caller-owned Wu Wei execution profile: reuse/cache, deterministic rule, local model, tool/workflow, or cloud model. Profiles can declare quality, reliability, capabilities, token costs, latency, locality, energy rates or average power, carbon intensity, and cache confidence/age. Routing never invents capacity or energy evidence.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresprofile· object · requisrequest_id· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "register_compute_profile", "arguments": {"profile": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - route_task≈ 211 tokens
Choose the least-burden eligible route for a task. Hard constraints include quality, reliability, locality, capabilities, context, cost, latency, and energy. Optional baselines quantify predicted savings. Explicit allow_defer/value/urgency fields may produce a no-work decision; no result is then claimed. Returns a hash-bound decision receipt.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestask· object · requisrequest_id· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "route_task", "arguments": {"task": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}} - submit_evaluation≈ 242 tokens
Evolve an agent with one task outcome: {task_id, task_type, success_score in [0,1], optional accuracy/user_satisfaction/ cost_efficiency/safety_score/notes/used_nodes/used_edges}. Success strengthens the used edges, failure weakens them; growth and pruning follow the genome's rules under its safety axioms (NG1). Returns the new developmental-ledger events.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresagent_id· string · requisevaluation· object · requisrequest_id· ? · optionnel
Exemple d'appel{"name": "submit_evaluation", "arguments": {"agent_id": "texte", "evaluation": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}
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