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io.github.MukundaKatta/promptbudget-mcp
serveur MCP (Model Context Protocol)
Aucun comportement malveillant détecté au test comportemental.
Est-ce que io.github.MukundaKatta/promptbudget-mcp est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.MukundaKatta/promptbudget-mcp » est classé « Vérifié ». Aucun comportement malveillant détecté au test comportemental. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Versions auditées & empreintes
Vérifiez la version que vous utilisez : son empreinte doit correspondre à celle listée ici — sinon vous n'utilisez pas la version auditée.
Vous utilisez ce serveur ? Suivez-le (créez un compte) pour être alerté dès qu'une nouvelle version paraît ou que le verdict change.
Les 3 outils
- count_tokens≈ 164 tokens
Count the approximate token usage of a text. Optionally compare against a budget and return a 'fits' flag plus overflow. Use as a pre-flight check before assembling a prompt: if count > budget, decide whether to truncate or chunk.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrestext· string · requismax_tokens· integer · optionnel
Optional. If provided, response includes 'fits' and 'overflow_tokens'.chars_per_token· integer · optionnel
Approx chars per token. Default 4 (OpenAI rule of thumb).
Exemple d'appel{"name": "count_tokens", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - truncate_to_token_budget≈ 257 tokens
Truncate text to fit within a token budget. Four strategies: head (keep beginning), tail (keep end, good for chat history), head_tail (drop the middle, keep both ends), and smart_cut (head_tail with a visible cut marker). Use when you need to put long text into an LLM context window without going over a token limit.
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètrestext· string · requis
The text to truncate.marker· string · optionnel
For smart_cut: marker inserted between head and tail.strategy· string · optionnel · head | tail | head_tail | smart_cuthead_ratio· number · optionnel
For head_tail / smart_cut: fraction reserved for the head.max_tokens· integer · requischars_per_token· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "truncate_to_token_budget", "arguments": {"text": "texte", "max_tokens": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - chunk_to_budget≈ 214 tokens
Split a long text into multiple chunks, each at most max_tokens tokens, with optional overlap between adjacent chunks. Use when you have source material too long for one prompt and want to feed it through in pieces (for example, RAG ingestion or a fan-out summarize pattern). Overlap is useful so a sentence at a boundary still has surrounding context in the next chunk.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètrestext· string · requismax_tokens· integer · requis
Maximum tokens per chunk.overlap_tokens· integer · optionnel
Tokens shared between adjacent chunks. Must be strictly less than max_tokens.chars_per_token· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "chunk_to_budget", "arguments": {"text": "texte", "max_tokens": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
Badge pour votre README
Ce serveur a passé le pentest comportemental. Le badge porte son nom et renvoie à cette fiche — la preuve, c'est la fiche (verdict live qu'on contrôle), pas l'image.
[](https://dokore.fr/serveur/io.github.mukundakatta--promptbudget-mcp)
<a href="https://dokore.fr/serveur/io.github.mukundakatta--promptbudget-mcp"><img src="https://dokore.fr/badge/io.github.mukundakatta--promptbudget-mcp.svg" alt="Vérifié par MCP Hub" height="20"></a>
Réévalué en continu : si le comportement change, le verdict tombe et le badge disparaît. Un badge qui ne pointe pas vers une fiche dokore.fr ne prouve rien. Comment ça marche
C'est votre serveur ?
Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».
Source
@mukundakatta/promptbudget-mcp@0.2.0