Combien d'outils expose io.github.rarasAI/raras ?

io.github.rarasAI/raras expose 20 outil(s). Le coût de contexte pour les charger tous est d'environ 3843 tokens (coût unique au chargement, pas par appel).

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io.github.rarasAI/raras

serveur MCP (Model Context Protocol) · rarasnet-http 0.1.0

▸ IA & Mémoire

[ Non encore testé ]

Verdict MCP Hub
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.

streamable-httpType / transport

directAccès

~3843 tokensCoût de contexte

20Outils

Est-ce que io.github.rarasAI/raras est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.rarasAI/raras » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 20 outils

analyze_clinical_case≈ 154 tokens
Caso clínico → doenças candidatas + literatura relevante em 1 chamada. Apenas informativo, nunca diagnóstico.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètres
- papers_limit · integer · optionnel
- diseases_limit · integer · optionnel
- case_description · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "analyze_clinical_case", "arguments": {"case_description": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
explain_relation≈ 418 tokens
Raciocínio fundamentado sobre o grafo: dada uma pergunta (ex.: "por que o gene X se associa à doença Y?", "como a droga Z se relaciona a esta doença?"), retorna caminhos de evidência multi-hop (doença↔gene↔via↔droga↔fenótipo) com proveniência citável. Se não houver caminho no grafo, recusa — nunca inventa.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètres
- query · string · requis
- hpo_ids · array · optionnel
- max_hops · ? · optionnel
Exemple d'appel
```
{"name": "explain_relation", "arguments": {"query": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"paths": [], "query": "texte", "summary": {}, "hasEvidence": true}}
```
find_active_trials≈ 108 tokens
Trials ativos com filtro Brazil.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètres
- limit · integer · optionnel
- orphaCode · string · requis
- in_brazil_only · boolean · optionnel
Exemple d'appel
```
{"name": "find_active_trials", "arguments": {"orphaCode": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
find_diseases_by_phenotypes≈ 117 tokens
Match por IDs HPO. Use para diagnóstico diferencial.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètres
- limit · integer · optionnel
- hpo_ids · array · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "find_diseases_by_phenotypes", "arguments": {"hpo_ids": []}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
find_papers_for_disease≈ 128 tokens
Literatura relacionada a uma doença via embeddings (:SEMANTIC_MATCH, fallback vetorial).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètres
- limit · integer · optionnel
- min_score · number · optionnel
- orphaCode · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "find_papers_for_disease", "arguments": {"orphaCode": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
find_phenotypically_similar≈ 294 tokens
Doenças com perfil de fenótipos HPO semelhante (simGIC pré-computado, explicável: nº de fenótipos em comum). Complementa find_similar_diseases (semântico).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètres
- limit · integer · optionnel
- orphaCode · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "find_phenotypically_similar", "arguments": {"orphaCode": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"meta": "texte", "method": "texte", "results": [], "orphaCode": "texte"}}
```
find_reference_centers≈ 104 tokens
Centros por doença e/ou UF, com CNES.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètres
- limit · integer · optionnel
- state · string · optionnel
- orphaCode · string · optionnel
Exemple d'appel
```
{"name": "find_reference_centers", "arguments": {"limit": 1, "state": "texte", "orphaCode": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
find_similar_diseases≈ 95 tokens
Vector similarity via embeddings SOTA.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètres
- limit · integer · optionnel
- orphaCode · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "find_similar_diseases", "arguments": {"orphaCode": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
get_disease_detail≈ 82 tokens
Fenótipos HPO, genes, SUS, trials, descrição clínica em PT.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètres
- orphaCode · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "get_disease_detail", "arguments": {"orphaCode": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
get_evidence≈ 481 tokens
Cross-references de autoridade (Orphanet, MONDO, OMIM, MeSH, GARD, UMLS), status de verificação e PMIDs de uma doença. A base da regra "nunca inventar".
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètres
- orphaCode · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "get_evidence", "arguments": {"orphaCode": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"name": "texte", "pmids": [], "xrefs": {}, "orphaCode": "texte", "diseaseTwin": {}, "neverInvent": true, "verification": {}}}
```
get_graph_stats≈ 55 tokens
Contagens e métricas do dataset.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel
```
{"name": "get_graph_stats", "arguments": {}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
get_hypotheses≈ 364 tokens
Candidatos a reposicionamento de fármacos gerados por associação de genes (guilt-by-association): drogas que tratam outras doenças que compartilham genes com esta. HIPÓTESES para investigação, NUNCA recomendações clínicas — cada uma rastreável (via gene X, da doença Y).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètres
- orphaCode · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "get_hypotheses", "arguments": {"orphaCode": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"name": "texte", "method": "texte", "orphaCode": "texte", "hypotheses": [], "isRecommendation": true}}
```
get_literature_relations≈ 331 tokens
Relações tipadas extraídas da literatura biomédica (associate/treat/cause/inhibit/stimulate/prevent) entre a doença e genes/fármacos, com nº de publicações como proveniência. Filtrável por predicado.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètres
- orphaCode · string · requis
- predicate · string · optionnel · associate | treat | cause | inhibit | stimulate | prevent | positive_correlation | negative_correlation
Exemple d'appel
```
{"name": "get_literature_relations", "arguments": {"orphaCode": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"source": "texte", "orphaCode": "texte", "relations": []}}
```
get_recent_updates≈ 296 tokens
Doenças cujo gêmeo digital ganhou evidência nova (autoria, PubTator3, Open Targets, verificação) nos últimos N dias. Faça polling para acompanhar mudanças (substituto stateless de subscriptions).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètres
- days · integer · optionnel
- limit · integer · optionnel
Exemple d'appel
```
{"name": "get_recent_updates", "arguments": {"days": 1, "limit": 1}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"updates": [], "sinceDays": 1}}
```
get_research_log≈ 282 tokens
Registro cronológico do que o agente autônomo fez por esta doença: autoria, mineração de literatura, evidência genética, verificação, prospecção de fontes, recomputação de relações. Prova de que o gêmeo digital estuda a doença continuamente.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètres
- orphaCode · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "get_research_log", "arguments": {"orphaCode": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"name": "texte", "events": [], "orphaCode": "texte"}}
```
get_schema≈ 81 tokens
Node labels, relationship types e property keys do grafo. Use antes de cypher_query.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel
```
{"name": "get_schema", "arguments": {}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
get_sus_coverage≈ 75 tokens
CEAF, SIGTAP, PNTN, nível de integração.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètres
- orphaCode · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "get_sus_coverage", "arguments": {"orphaCode": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
search_diseases≈ 123 tokens
Full-text search em 10.468 doenças raras. Suporta filtros SUS/trials.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètres
- limit · integer · optionnel
- query · string · requis
- filter_has_sus_coverage · boolean · optionnel
- filter_has_active_trials · boolean · optionnel
Exemple d'appel
```
{"name": "search_diseases", "arguments": {"query": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
search_papers_semantic≈ 128 tokens
Busca vetorial sobre 424k papers do PubMed. Use caso clínico, pergunta ou conjunto de sintomas.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètres
- limit · integer · optionnel
- query · string · requis
- min_score · number · optionnel
Exemple d'appel
```
{"name": "search_papers_semantic", "arguments": {"query": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
```
search_phenotypes≈ 367 tokens
Lookup HPO em PT-BR (encoder Araras-HPO-Brasil + léxico leigo) ou EN (vocabulário HPO). Retorna IDs HP: com estado de asserção: termo NEGADO ("nunca desmaiei") NÃO vira fenótipo. Outros idiomas não são cobertos. Limite de taxa: use poucas chamadas por minuto (429 = espere).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètres
- limit · integer · optionnel
- query · string · requis
Exemple d'appel
```
{"name": "search_phenotypes", "arguments": {"query": "texte"}}
```
Exemple de retour
```
{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"meta": "texte", "note": "texte", "query": "texte", "results": [], "assertion": "PRESENT", "languages": "texte"}}
```

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