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io.spingras/mcp
serveur MCP (Model Context Protocol) · spingras 0.1.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.spingras/mcp est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.spingras/mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- assess_article4_readiness≈ 380 tokens
Checks an organisation's AI literacy measures against Article 4 of the EU AI Act and returns prioritised gaps with sources. Deterministic, not legal advice.
Paramètres, retour & exemple (7)
ParamètresusesAi· boolean · requis
Does anyone in the organisation use AI tools (e.g. ChatGPT, Copilot) or AI systems for work?staffUsingAi· integer · requis
Approximate number of staff using AI for workhasAiUsePolicy· boolean · requis
Is there written guidance on which AI tools may be used and for what?trainingRecorded· boolean · requis
Is that training documented (who, when, what)?sensitiveUseCases· boolean · requis
Is AI used for decisions about people (hiring, credit, customers' eligibility) or with sensitive data?trainingDelivered· boolean · requis
Have staff who use AI received any AI literacy training or guidance?trainingRoleSpecific· boolean · requis
Is training matched to roles and the AI systems each role uses?
Exemple d'appel{"name": "assess_article4_readiness", "arguments": {"usesAi": true, "staffUsingAi": 1, "hasAiUsePolicy": true, "trainingRecorded": true, "sensitiveUseCases": true, "trainingDelivered": true}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_intro_slots≈ 236 tokens
Returns open 30-minute intro call slots with SpinGras, grouped by date.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresdays· integer · optionnelfrom· string · optionnel
First date to check, YYYY-MM-DD. Defaults to today.timeZone· string · optionnel
IANA time zone for returned times
Exemple d'appel{"name": "get_intro_slots", "arguments": {"days": 1, "from": "texte", "timeZone": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_services≈ 95 tokens
Company facts, selected work and the four ways to work with SpinGras: workshop (with price), 90-day rollout, keynote, retainer.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_services", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - request_intro≈ 279 tokens
Builds a prefilled booking link for a 30-minute intro call. Does not book anything: give the link to the user to confirm a time themselves.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètresdate· string · optionnel
Preferred date, YYYY-MM-DDname· string · optionnelemail· string · optionneltopic· string · optionnel
What the user wants to discusscompany· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "request_intro", "arguments": {"date": "texte", "name": "texte", "email": "texte", "topic": "texte", "company": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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