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site.star365/data
serveur MCP (Model Context Protocol) · star365-data 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que site.star365/data est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « site.star365/data » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 10 outils
- benefits_codebook≈ 122 tokens
The full list of classification values used for eligibility matching, with what each means. Read this when you do not know what to put into benefits_match. / 자격 판정에 쓰는 분류 값의 전체 목록과 뜻.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "benefits_codebook", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - benefits_detail≈ 154 tokens
See how to apply for one benefit programme: what it provides, the application deadline, required documents, contact point and the law it rests on. Use the id returned by benefits_match. / 지원내용·신청기한·구비서류·문의처·근거법령을 봅니다.
Paramètres, retour & exemple (1)
ParamètresserviceId· string · requis
benefits_match 결과의 서비스ID
Exemple d'appel{"name": "benefits_detail", "arguments": {"serviceId": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - benefits_match≈ 538 tokens
Find Korean government benefit programmes a person may be eligible for. Filters all 10,956 original records of the Ministry of the Interior and Safety Bojogeum24 registry by age, income bracket, household type and personal traits. A programme that does not state a condition is treated as UNRESTRICTED, not as excluded — so the fewer conditions you give, the more results you get. WARNING: the final entitlement decision belongs to the administering agency. This is a candidate list. / 보조금24 원본 10,956건에서 자격 조건으로 걸러 줍니다. 최종 수급 여부는 소관 기관이 정합니다.
Paramètres, retour & exemple (7)
Paramètresage· integer · optionnel
Age in years. Omit to apply no age condition. / 나이(만). 생략하면 조건을 걸지 않습니다limit· integer · optionnel
Max records (default 20). / 최대 건수(기본 20)gender· string · optionnel · 남성 | 여성
Gender (optional). / 성별. 생략 가능income· string · optionnel · 중위소득 51~75% | 중위소득 0~50% | 중위소득 101~200% | 중위소득 76~100% | 중위소득 200% 초과
Household median-income bracket. OMIT it if you do not know — guessing drops programmes that would have matched. / 모르면 생략하십시오. 찍으면 맞는 제도가 빠집니다offset· integer · optionnel
How many to skip (pagination). / 건너뛸 건수(페이지네이션)traits· array · optionnel
Personal traits (multiple allowed): life stage, occupation, school level, health. / 대상 특성(복수 가능)household· array · optionnel
Household types (multiple allowed). / 가구 유형(복수 가능)
Exemple d'appel{"name": "benefits_match", "arguments": {"age": 1, "limit": 1, "gender": "남성", "income": "중위소득 51~75%", "offset": 1, "traits": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - demand_rank≈ 196 tokens
Search-demand ranking. It is an index relative to an anchor (libraries), NOT an absolute search volume. Use it to compare what people look for more, for market or topic research. / 검색 수요 순위. 앵커 대비 상대 지수이며 절대 검색량이 아닙니다. 시장·주제 조사에서 무엇을 더 많이 찾는지 비교할 때 씁니다.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Max records (default 30, max 500). / 최대 건수heldOnly· boolean · optionnel
Keep only topics we actually hold data for. / 우리가 실제로 자료를 가진 주제만 추립니다
Exemple d'appel{"name": "demand_rank", "arguments": {"limit": 1, "heldOnly": true}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_datasets≈ 138 tokens
The datasets we have actually loaded, with record counts. Check what we can answer from. / 실제로 적재해 둔 자료 목록과 건수입니다. 무엇으로 답할 수 있는지 확인할 때 씁니다.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresquery· string · optionnel
Part of a dataset name (optional). Empty means the full list. / 자료 이름 일부(선택)
Exemple d'appel{"name": "list_datasets", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_regions≈ 151 tokens
Korean districts where several kinds of data overlap. Check here first to see which regions we can actually answer about. / 자료가 여러 종류 겹쳐 있는 시군구 목록입니다. 어느 지역에 대해 답할 수 있는지 먼저 확인할 때 씁니다.
Paramètres, retour & exemple (1)
ParamètresminAxes· integer · optionnel
Minimum number of overlapping dataset kinds (default 2). / 최소 자료 종류 수
Exemple d'appel{"name": "list_regions", "arguments": {"minAxes": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - region_overview≈ 214 tokens
See at a glance what kinds of data we hold for one Korean city or district, and how many records of each. Good as a first look before planning a trip or a site survey. Returns counts per dataset kind, so you can then drill in with search_data. / 한 시군구에 어떤 자료가 몇 건씩 있는지 한눈에 봅니다. 여행 계획이나 현장 조사 전에 먼저 훑어볼 때 씁니다. 자세한 레코드는 search_data 로 이어서 찾습니다.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètressido· string · requis
Province or metropolitan city, e.g. Jeju. / 시도sigungu· string · optionnel
City or district (optional), e.g. Jeju-si. / 시군구 (선택)
Exemple d'appel{"name": "region_overview", "arguments": {"sido": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_catalog≈ 226 tokens
Search the entire data.go.kr catalogue — INCLUDING datasets we have not loaded yet. Use it when search_data comes back empty, to find out whether such data exists at all and where to get it. / 공공데이터포털 대장 전체 검색. 아직 적재하지 않은 자료도 나옵니다. search_data 결과가 비었을 때, 그런 자료가 있기는 한지와 어디서 받는지 확인할 때 씁니다.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrestype· string · optionnel
API | FILE | LINKED | STD (optional) / 자료 유형(선택)limit· integer · optionnel
Max records (default 20, max 200). / 최대 건수query· string · requis
Text to match against dataset names. / 자료 이름으로 찾을 말
Exemple d'appel{"name": "search_catalog", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_data≈ 253 tokens
Find Korean public-data records by region and topic. Examples: Gangneung libraries, Busan Jung-gu parking, Jeju tourism. A region word is read as an administrative area (abbreviations work); the rest is matched against record content and dataset names. The response echoes exactly how it was read in `interpreted`. Use it for what-is-where questions. / 지역과 주제로 공공데이터 레코드를 찾습니다. 예: 강릉 도서관 · 부산 중구 주차장 · 제주 관광. 「어디에 무엇이 있나」를 물을 때 씁니다. 해석 결과는 interpreted 에 밝힙니다.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Max records (default 20, max 200). / 최대 건수query· string · requis
What to find. Region plus topic works best, e.g. Suwon library. / 찾을 말. 지역 + 주제 형태를 권장합니다.
Exemple d'appel{"name": "search_data", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - weather_now≈ 150 tokens
Current nationwide Korean temperature, humidity and wind, plus weather warnings that are IN EFFECT RIGHT NOW. Based on the KMA ultra-short-term observation. These are observations, not a forecast, so it cannot answer about tomorrow. / 기상청 초단기실황 + 현재 발효 중인 특보. 예보가 아니라 관측값입니다. 지금 날씨·특보를 물을 때 씁니다(내일 날씨는 답하지 못합니다).
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "weather_now", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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